Coordenador(a) de Business Analytics, Data and Performance

Junte-se a nós como Coordenador(a) de Business Analytics, Data and Performance PROPÓSITO DA VAGA Esta função existe para Atuar como referência técnica e de governança analítica em dados de sell-out, shopper e performance de mercado, garantindo qualidade de dados, profundidade analítica e geração de insights acionáveis , suportando decisões estratégicas e táticas de CSP, Marketing, CBD e demais áreas do negócio, além de contribuir ativamente para a evolução da agenda de dados da Unilever. Você fará parte de uma equipe que acredita em realizar um trabalho que importa — para as pessoas e para o planeta. Porque aqui, não contratamos apenas para vagas. Convidamos você a fazer parte de algo maior. PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES A. Análises de Sell-Out e Performance de Mercado Desenvolver análises aprofundadas de sell-out, utilizando múltiplas fontes e visões (incluindo Trade Stock, análises de sensibilidade e derivados), com foco em: Geração de insights Resposta a perguntas de negócio Suporte a decisões estratégicas e táticas Atuar tanto em demandas solicitadas pelo negócio quanto de forma proativa, identificando oportunidades, riscos e desvios não previamente mapeados. Produzir análises em diferentes níveis de granularidade (mercado, categoria, marca, canal, cliente e região). B. Análises Avançadas de Shopper Desenvolver análises baseadas em dados de shopper (AIV), explorando comportamentos que não podem ser inferidos apenas por dados de CNPJ, tais como: Análises de cesta de compras Fidelidade e lealdade de shopper Trocas entre marcas, categorias ou formatos Missão de compra e comportamento por ocasião Traduzir aprendizados de shopper em recomendações claras para Marketing, CSP e estratégia comercial. C. Análises de Mídia e Promoções Desenvolver análises para mensurar a efetividade de campanhas de mídia e ações promocionais, avaliando impactos em: Volume, valor e share Distribuição, giro e execução Sinergias ou canibalizações entre produtos Apoiar decisões futuras de investimento e priorização de ações. D. Análises Estatísticas e Modelagem Realizar análises estatísticas avançadas para: Projeções de mercado, categoria e produto Identificação de correlações e interações entre produtos ou alavancas Cálculo de elasticidades de preço e outros indicadores estatísticos relevantes Apoiar a tomada de decisão com modelos quantitativos robustos e bem documentados. E. Validação e Qualidade dos Dados de Sell-Out Atuar como responsável funcional pela validação semanal dos dados de sell-out, após as validações técnicas, garantindo: Consistência dos dados entregues Identificação de erros de processamento ou origem Mitigação de impactos nos reports e análises do negócio Documentar e comunicar desvios relevantes aos times responsáveis. F. Governança e Evolução das Bases de Dados Mapear impactos, validar e homologar modificações nas bases de sell-out, incluindo: Ajustes estruturais Melhorias de processo Inclusão de novos fornecedores de dados Atuar como ponte entre negócio e tecnologia, garantindo aderência ao contexto e às necessidades do negócio. G. Suporte a Produtos de Dados Globais Prestar suporte técnico e funcional ao desenvolvimento e evolução de produtos de dados globais (ex.: UPOSE, NRM Analytics), esclarecendo: Regras de negócio Estrutura das bases De-para’s e particularidades locais Contribuir para escalabilidade, padronização e qualidade das soluções globais. H. Criação e Governança de Produtos Analíticos (Dashboards e PBIs) Levantar com as áreas as necessidades recorrentes de acompanhamento e análise. Desenvolver e evoluir dashboards e produtos analíticos (PBIs) que: Simplifiquem análises do dia a dia Democratizem o acesso à informação Garantam consistência de métricas e conceitos Atuar como guardião da lógica de negócios embutida nesses produtos. I. Representação em Fóruns e Comunidade de Dados Representar a BU em Data Boards e comunidades de dados, com responsabilidades de: Discussão de problemas estruturais e desafios do ecossistema de dados Definição de prioridades e melhorias de processo Troca de aprendizados e boas práticas entre BUs Contribuição para decisões que impactam o futuro da agenda de dados Atuar com visão transversal, considerando impactos para múltiplas áreas e unidades de negócio. EXPERIÊNCIAS E QUALIFICAÇÕES NECESSÁRIAS Ensino Superior Completo; Conhecimento em linguagens de programação para análise de dados - Python/Pyspark, R/R spark e/ou SQL; Experiência em análise de dados aplicada ao negócio ( preferencialmente em áreas como CSP, Marketing, Customer Development ou similares); Excel avançado; Conhecimento em análises estatísticas e modelagens básicas/intermediárias (ex.: correlação, regressão, elasticidade de preço); Experiência com dados de sell-out e/ou shopper , incluindo interpretação de métricas de mercado (share, distribuição, preço, volume, etc.); Habilidade de uso da IA para acelerar ou simplificar a montagem de análises, geração de insights e para auxiliar o time na integração dela para melhorar processos do dia a dia; Inglês avançado; Conhecimentos sólidos de PowerBI. EXPERIÊNCIAS E QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS Experiência atuando em ambientes multifuncionais , com interface entre diferentes áreas do negócio; Experiência com desenvolvimento de produtos de dados (dashboards, trackers, soluções analíticas estruturadas). Na Unilever, a inclusão está no centro de tudo o que fazemos. Recebemos candidaturas de todas as origens e estamos comprometidos em criar um ambiente onde todos possam prosperar/ter sucesso. Todos os candidatos receberão consideração justa e respeitosa, e apoiamos ativamente o crescimento e desenvolvimento de cada colaborador. INFORMAÇÕES ADICIONAIS Vaga em São Paulo (Wtorre Morumbi), modelo híbrido (3x por semana presencial e 2 virtual) em horario integral Unilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bring ing their ‘Whole Self’ to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.