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A Pipefy está em busca de um(a) Senior Data Engineer para projetar e desenvolver pipelines de dados que apoiem nossa jornada rumo à inovação e ao crescimento. Procuramos alguém apaixonado por dados e por solucionar problemas, para atuar em um time incrível focado em construir soluções orientadas por dados. Principais Responsabilidades Projetar, implementar, testar, implantar e manter soluções e pipelines de engenharia de dados estáveis, seguras e escaláveis para suportar projetos de dados e analytics, incluindo a integração de novas fontes de dados aos nossos data warehouses; Desenvolver código escalável e reutilizável, além de soluções de engenharia que automatizem tarefas repetitivas de gerenciamento de dados; Compreender os desafios do negócio e identificar como os dados podem contribuir para solucioná-los; Apoiar os colegas na resolução de problemas relacionados a SQL, Python e outras linguagens ou ferramentas utilizadas pela equipe; Compartilhar conhecimento e capacitar os demais membros do time em tecnologias e habilidades nas quais você possua domínio (SQL, Python, entre outras). Requisitos Proficiência em Python ou outras linguagens orientadas a objetos/funcionais, como Scala, Java ou C++ , especialmente para manipulação e análise de dados, além da capacidade de desenvolver, manter e implantar processos utilizando essas tecnologias; Sólida experiência com arquiteturas de Data Lake ; Sólida experiência em processos de ETL (Extract, Transform and Load) ; Sólida experiência com ferramentas de Big Data , como Kafka, Hadoop, Spark , entre outras; Sólida experiência com ferramentas de gerenciamento de pipelines e workflows de dados, como Airflow, Azkaban, Luigi , entre outras; Conhecimento de boas práticas de modelagem de bancos de dados (normalização) e otimização de performance (particionamento, cursores, views e funções); Experiência em análise de requisitos com foco em soluções orientadas por dados; Experiência com sistemas de processamento de dados em tempo real (stream processing), como Spark Streaming, Storm , entre outros; Conhecimento básico em Git para controle de versão e Docker/Docker Compose ; Experiência com serviços de infraestrutura em nuvem, como: EC2 Compute Engine Azure VM Amazon S3 Google Cloud Storage (GCS) Azure Blob Storage Experiência com bancos de dados e serviços gerenciados, como: BigQuery Postgres RDS MySQL RDS Aurora RDS
Here's how to pick the right one and stand out in your application.
144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.