🎁 Before you apply, rehearse this interview. Create your free WorkMundi account and get an Interview Training on HelpsYouSpeak — no cost, no card. I want my training →
Na co dzień w naszym zespole: projektujesz i rozwijasz nowoczesną i skalowaną platformę danych w architekturze data lakehouse środowisku chmurowym, współtworzysz długoterminową strategię rozwoju platformy danych oraz bierzesz udział w kluczowych decyzjach technologicznych, budujesz zaawansowane rozwiązania w tym przetwarzanie strumieniowe w czasie semi-rzeczywistym i architektury opartej na zdarzeniach (Event Driven Architecture), projektujesz, implementujesz i utrzymujesz potoki danych (Data Pipelines/ETL), optymalizujesz koszty, wydajność i niezawodności usług chmurowych oraz baz danych w ramach istniejącej infrastruktury, zapewniasz najwyższe standardy bezpieczeństwa, dostępności oraz zarządzania jakością danych, współpracujesz z biznesem (data stakeholders) przy ocenie wykonalności pomysłów i przekładaniu ich na rozwiązania techniczne, prowadzisz inicjatywy rozwojowe, mentorujesz, szkolisz i rozwijasz członków zespołu Data Engineers (łącznie z częściowym zarządzaniem zespołem), definiujesz standardy kodowania, przeprowadzasz core review oraz wspierasz wdrażanie najlepszych praktyk inżynierskich (DataOps), poprawiasz proces realizacji zadań (np. planowanie sprintów), identyfikowanie i aktywne usuwanie długu technologicznego. To stanowisko może być Twoje, jeśli: masz minimum 7 lat doświadcznia w Data Engineering'u, masz co najmniej 3 lata na stanowisku Tech Leada/Architekti/Architekta, posiadasz zaawansowaną biegłość SQL oraz przynajmniej jednego z języków programowania: Python, Rust lub Java, posiadasz praktyczne doświadczenie z jednym z wiodących ekosystemów chmurowych, preferowana znajomość GCP (BigQuery, GCS, DataProc, kubernetes enterprise) lub ich odpowiedników w chmurze Azure lub AWS, posiadasz solidną wiedzę na temat modelowania danych, a także praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi koncepcjami: Lakehouse i Data Mesh, masz doświadczenie w pracy z potokami przetwarzania danych, narzędziami orkiestracyjnymi (apache airflow i mile widziana znajomość AutomateNow), posiadasz znajomość zasad zarządzania infrastrukturą jako kodem (Infrastructure as Code - Terraform) posiadasz znajomość i umiejętność aplikowania technologii Generatywnej AI w kontekście zarządzania danymi, masz doświadczenie w prowadzeniu projektów po stronie IT lub praca w roli Technical Product Ownera, posiadasz umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych na język zrozumiały dla interesariuszy biznesowych.