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Data Scientist Palabras clave: Data Scientist Científico de Datos Machine Learning Scientist Applied Data Scientist Machine Learning Engineer Python scikit-learn pandas NumPy XGBoost PyTorch TensorFlow AWS MLOps NLP ¡Hola! ¿Estás listo para transformar datos en soluciones de negocio tangibles? En nuestro equipo de consultoría, buscamos un apasionado Data Scientist que disfrute experimentando, evaluando y llevando modelos de machine learning a producción. Trabajarás de cerca con nuestros clientes, colaborando con Data Engineering y stakeholders para crear impacto real. Si te motiva el aprendizaje continuo en ciencia aplicada, la exposición a diversos sectores y la construcción de activos reutilizables, ¡este es tu lugar! Únete a nosotros como Científico de Datos y sé parte de la innovación. Responsabilidades: Desarrollar y desplegar modelos de machine learning para resolver problemas de negocio. Colaborar estrechamente con clientes para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos. Realizar experimentación evaluación y optimización de modelos predictivos. Implementar prácticas de MLOps para asegurar la eficiencia y escalabilidad de los modelos en producción. Utilizar Python y sus librerías para el análisis de datos y la construcción de modelos. Aplicar técnicas de NLP y Computer Vision según los requerimientos del proyecto. Trabajar con servicios de AWS para el entrenamiento y despliegue de modelos. Contribuir a la construcción de activos de datos reutilizables para la consultoría. Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en ciencia de datos e inteligencia artificial. Requerimientos: Profesional en Estadística Matemáticas Ingeniería de Sistemas Ciencia de Datos o carreras afines; posgrado deseable. Mínimo 3-5 años de experiencia en ciencia de datos y machine learning. Experiencia sólida en Python y sus librerías (scikit-learn pandas NumPy). Conocimiento avanzado en frameworks de deep learning como PyTorch o TensorFlow. Experiencia con herramientas de MLOps y despliegue de modelos en producción. Experiencia trabajando con servicios en la nube preferiblemente AWS. Conocimiento en técnicas de NLP y/o Computer Vision. Capacidad para realizar modelado predictivo y análisis de series de tiempo. Habilidad para la experimentación y fine-tuning de modelos. Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con clientes y stakeholders. Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con Data Engineers. Certificaciones AWS son un plus. Nivel de educación: Profesional Sectores laborales: Otras Software informática y telecomunicaciones Ingenierías Cargo: Analista Otras habilidades: Habilidades técnicas: Python scikit-learn pandas NumPy XGBoost PyTorch TensorFlow AWS MLOps NLP Computer Vision Fine-tuning Modelado predictivo Series de tiempo Habilidades interpersonales: Resolución de problemas Comunicación Trabajo en equipo Pensamiento analítico