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Científico de Datos y Analítica

Prebel · Medellín

📅 25/08/2026
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Científico de Datos y Analítica Buscamos un Científico de Datos que transforme grandes volúmenes de información en soluciones de analítica avanzada que impulsen la toma de decisiones del negocio. Será responsable de desarrollar y monitorear modelos predictivos, especialmente de forecasting y series de tiempo , así como automatizar procesos utilizando herramientas como Python, SQL y Machine Learning . Responsabilidades: Diseñar desarrollar e implementar modelos predictivos y estadísticos utilizando Python y técnicas de machine learning. Realizar análisis de datos complejos incluyendo el manejo de series de tiempo y forecasting para identificar tendencias y patrones. Automatizar procesos de análisis de datos y de generación de reportes para mejorar la eficiencia operativa. Desarrollar e implementar sistemas de monitoreo para evaluar el rendimiento y la calidad de los modelos predictivos. Colaborar con equipos interfuncionales para comprender las necesidades del negocio y traducir los requerimientos en soluciones de ciencia de datos. Transformar y limpiar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes comerciales logísticas y financieras. Evaluar y recalibrar modelos existentes para asegurar su precisión y relevancia continua. Requerimientos: Profesional en Ingeniería de Sistemas Ingeniería Informática Ingeniería Industrial Ingeniería Administrativa Economía Ciencia de Datos Estadística Matemáticas o carreras afines Mínimo 3 años de experiencia relacionada en análisis de datos machine learning o modelado predictivo Experiencia en el desarrollo y aplicación de modelos de machine learning y estadísticos Conocimiento y experiencia en Python y SQL para manipulación y análisis de datos Experiencia en técnicas de forecasting y análisis de series de tiempo Capacidad para automatizar procesos y monitorear el rendimiento de modelos Experiencia trabajando con datos comerciales logísticos financieros u operativos Nivel de educación: Profesional Otras habilidades: Habilidades técnicas: Python SQL Bases de datos Machine learning Modelos predictivos Modelos estadísticos Series de tiempo Forecasting Automatización de procesos Monitoreo de modelos
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