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Analista de Gestión de Datos (SQL, Python, Cloud) La organización requiere un Analista de Gestión de Datos con sólido dominio de SQL avanzado y experiencia en Python/PySpark , orientado al diseño de pipelines y estructuras de datos que soporten procesos analíticos y operacionales de alto impacto para el negocio. La misión principal del cargo es diseñar, construir y mantener pipelines de datos confiables, aplicando buenas prácticas de gobierno del dato, integrando fuentes heterogéneas y habilitando modelos de datos listos para análisis y consumo operativo. Se debe indicar que la posición ofrece exposición constante a proyectos de analítica, ingeniería de datos y gobierno del dato, trabajo coordinado con analistas, científicos de datos y equipos de TI, así como oportunidades de aprendizaje en tecnologías cloud, automatización de procesos ETL/ELT y buenas prácticas de arquitectura de datos. Este rol impacta directamente en la toma de decisiones y en la operación analítica, destacando el trabajo con ecosistemas cloud y arquitecturas de Data Lake y Data Warehouse . Se busca un profesional con experiencia como analista de datos o data analyst para integrarse a un equipo dinámico. Responsabilidades: Diseñar construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables. Asegurar la calidad consistencia trazabilidad y disponibilidad de la información estratégica de la organización. Integrar fuentes de datos heterogéneas tanto estructuradas como no estructuradas. Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos. Construir y mantener modelos de datos en entornos de Data Lake y Data Warehouse. Aplicar buenas prácticas de gobierno del dato y asegurar el cumplimiento normativo. Colaborar estrechamente con analistas de datos científicos de datos y equipos de TI para habilitar el acceso y uso de la información. Automatizar procesos de gestión y procesamiento de datos para mejorar la eficiencia operativa. Participar en proyectos de analítica ingeniería de datos y transformación digital. Documentar la arquitectura de datos linaje de datos y procesos implementados. Requerimientos: Profesional universitario en Ingeniería de Sistemas Ingeniería Industrial Estadística Matemáticas Economía o afines. Experiencia demostrable en el diseño construcción y mantenimiento de pipelines de datos. Dominio avanzado de SQL para consultas complejas y optimización de bases de datos. Experiencia sólida en lenguajes de programación como Python y/o PySpark para procesamiento de datos a gran escala. Conocimiento y experiencia práctica en al menos una plataforma cloud principal: AWS Azure o GCP. Experiencia trabajando con servicios de almacenamiento en la nube como S3. Experiencia en la integración de datos mediante APIs y el manejo de archivos planos. Comprensión profunda de los procesos ETL (Extract Transform Load) y ELT (Extract Load Transform). Experiencia en la implementación y gestión de Data Lakes y Data Warehouses. Conocimiento y uso de Git para control de versiones en proyectos de desarrollo. Familiaridad con principios y prácticas de gobierno del dato. Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo con habilidades de comunicación efectiva. Orientación a la resolución de problemas y atención al detalle. Nivel de educación: Profesional Sectores laborales: Software informática y telecomunicaciones Servicios generales Aseo y Seguridad Contabilidad finanzas impuestos y afines Cargo: Analista Otras habilidades: Habilidades técnicas: SQL avanzado Python PySpark AWS Azure GCP S3 APIs Archivos planos ETL ELT Git Data Lake Data Warehouse Habilidades interpersonales: Análisis Resolución de problemas Comunicación Trabajo en equipo
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10.110BR
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Brazil alone has 10,110 of them. Colombia has 4,664. If you're job hunting in Latin America, the analista role is everywhere—which means competition is real. But scale cuts both ways: more jobs means more chances to find the right fit.
Before you apply, map the geography. The top five countries by volume are BR, CO, CL, PE, and AR. Check whether the role you want exists in your region or whether you need to look across borders. Some positions may offer remote work; others won't say until you ask.
When you interview, expect questions about your process. Hiring managers for analista roles almost always ask: 'Walk me through how you'd approach a problem you've never seen before.' They want to hear your method, not just your answer. Show them you think systematically, that you ask clarifying questions, and that you break complex work into steps.
The employers posting most are COMPUTRABAJO, Confidencial, LEADERSEARCH SAS, and MAGNETO GLOBAL S.A.S. Research these companies before you apply. Understand their hiring patterns and what they value in candidates.