Ingeniero/a de Datos Databricks

En Porvenir llevamos a cabo procesos de selección inclusivos y diversos basados en las habilidades de nuestros/as candidatos/as sin importar su género, raza, edad, religión, orientación sexual y discapacidad, con la visión de seguir siendo lideres en innovación y transformación. Formación Académica Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos o carreras afines. Propósito del Cargo Diseñar, desarrollar, implementar y administrar soluciones de procesamiento e integración de datos, asegurando la disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información para soportar capacidades analíticas, inteligencia artificial y toma de decisiones basadas en datos. Conocimientos Técnicos Databricks y Apache Spark (indispensable). Desarrollo y automatización de procesos ETL/ELT. DataOps y buenas prácticas de ingeniería de datos. Procesamiento de datos en tiempo real (Kafka, Event Hub). SQL avanzado Programación en Python. Construcción y administración de pipelines de datos. Orquestación de flujos de datos. Calidad, monitoreo y validación de datos. Integración de múltiples fuentes de información. Experiencia Requerida Experiencia de 3 años en plataformas de datos, inteligencia de negocios (BI), integración de datos, infraestructura tecnológica, bases de datos y construcción de soluciones de procesamiento de datos a gran escala. Competencias Ejecución técnica a escala. Orientación a la eficiencia y optimización del desempeño. Disciplina operativa y atención al detalle. Capacidad de automatización y mejora continua. Trabajo colaborativo bajo metodologías ágiles. Resolución de problemas técnicos. Adaptabilidad y orientación a resultados. Responsabilidades Principales Construir, implementar y operar pipelines de datos asegurando altos estándares de calidad, disponibilidad y oportunidad de la información. Integrar múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados para soportar necesidades analíticas y de inteligencia artificial. Diseñar, automatizar y optimizar procesos ETL/ELT para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de información. Monitorear el rendimiento, estabilidad y calidad de las plataformas de datos, gestionando incidentes y oportunidades de mejora. Implementar controles y mecanismos de calidad que garanticen la confiabilidad de los datos. Optimizar la infraestructura y los procesos de procesamiento de datos para maximizar la eficiencia operativa. Trabajar de manera conjunta con arquitectos, analistas y científicos de datos para habilitar soluciones de datos escalables y sostenibles. Te ofrecemos 📍 Modalidad híbrida Bogotá 💼 Contrato a término indefinido 🕒 Horario: Lunes a viernes