Gerente de Estrategia y Analítica de Fraude

Gerente de Estrategia y Analítica de Fraude Palabras clave: Gerente de Fraude Prevención de Fraude Riesgo Transaccional Analítica de Fraude Medios de Pago Fintech SQL Python Machine Learning Contracargos Riesgo de Pagos Estrategia de Fraude Líder de Riesgo Transaccional Importante compañía del sector fintech y medios de pago se encuentra en la búsqueda de un(a) Gerente de Estrategia y Analítica de Fraude, quien será responsable de diseñar, implementar y optimizar las estrategias de prevención de fraude transaccional y mitigación de riesgos financieros. Principales responsabilidades Diseñar y liderar la estrategia de prevención de fraude para el ecosistema transaccional de la compañía. Analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones de fraude, anomalías, vulnerabilidades y nuevas amenazas. Desarrollar, calibrar y monitorear reglas de fraude y modelos analíticos o de machine learning para la toma de decisiones en tiempo real. Definir estrategias que permitan mantener un equilibrio entre la tasa de aprobación, la prevención de pérdidas y la reducción de falsos positivos. Liderar el análisis, la respuesta y la disputa de contracargos ante franquicias de tarjetas, adquirentes y demás actores del ecosistema de pagos. Identificar el origen de los contracargos, incluyendo fraude real, fraude amistoso y errores operativos, y proponer soluciones estructurales para reducirlos. Evaluar y monitorear comercios y transacciones catalogados como de alto riesgo. Establecer parámetros de retención, límites transaccionales y garantías de acuerdo con el comportamiento y nivel de riesgo de cada comercio. Diseñar dashboards y reportes automatizados para hacer seguimiento a indicadores como tasa de aprobación, contracargos, falsos positivos, pérdidas por fraude y efectividad de las alertas. Trabajar articuladamente con los equipos de Producto, Ingeniería, Datos y Operaciones para implementar mejoras en el motor de fraude y en la arquitectura de información. Coordinar la respuesta ante ataques de fraude, incrementos atípicos en la actividad transaccional o nuevas modalidades de fraude. Experiencia Mínimo 6 años de experiencia en prevención de fraude, riesgo transaccional, analítica de fraude o cargos relacionados. Experiencia en fintechs, pasarelas de pago, adquirentes, procesadores de pagos, billeteras digitales o compañías de servicios financieros. Experiencia liderando estrategias, proyectos o equipos especializados en prevención de fraude y riesgo de pagos. Conocimiento profundo del ciclo de vida de los contracargos, las redes de pago y los procesos de disputa. Experiencia en la evaluación y el monitoreo de comercios o industrias de alto riesgo financiero y reputacional. Conocimientos técnicos Manejo avanzado de SQL para la extracción, consulta y análisis de grandes volúmenes de información. Manejo sólido de Python o R para análisis estadístico y modelado de datos. Experiencia en la construcción y el seguimiento de reglas de fraude y modelos de machine learning. Manejo de herramientas de visualización como Power BI, Tableau, Looker o similares. Conocimiento de motores de decisión y plataformas de prevención de fraude como Cybersource, Konduto, ClearSale, Signifyd o herramientas equivalentes. Conocimiento del ecosistema de pagos, adquirencia, procesamiento transaccional, Si tu experiencia se alinea con este reto, postúlate y cuéntanos brevemente sobre los resultados que has logrado en prevención de fraude, contracargos, analítica transaccional o gestión de comercios de alto riesgo.