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Analista CloudOps (DevOps Kubernetes)

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Buscamos un ingeniero DevOps con especialización en Kubernetes y CI/CD, perfil júnior, para integrarse al equipo de CloudOps del Proyecto. El profesional dará soporte operativo en la gestión del parque de contenedores del cliente, que comprende 2.502 CIs de DevOps distribuidos entre AWS (EKS/ECS), Azure (AKS), GCP (GKE) y OCI (OKE). El rol cubre la operación diaria de clústeres de Kubernetes, la supervisión de pipelines CI/CD y el soporte de nivel 2 ante incidentes relacionados con despliegues e infraestructura como código. Responsabilidades Monitorear la disponibilidad y el rendimiento de contenedores en clústeres Kubernetes (EKS, AKS, GKE, OKE) mediante herramientas nativas y GenWizard. Supervisar la ejecución de pipelines CI/CD en GitLab y Azure DevOps; detectar y escalar fallas en los flujos de despliegue. Gestionar permisos y configuraciones básicas en los servicios de orquestación de contenedores (EKS, AKS, ECS, Kubernetes). Aprobar solicitudes de fusión (merge requests) de bajo riesgo según los criterios definidos por el equipo sénior. Recolectar métricas y logs de contenedores para el análisis de incidentes y la elaboración de reportes operativos. Proveer soporte de nivel 2 ante problemas relacionados con despliegues e IaC, bajo supervisión del perfil semisénior y sénior. Documentar configuraciones, procedimientos operativos y runbooks de la plataforma de contenedores. Registrar todas las actividades en ServiceNow Aurora y mantener el CMDB de componentes DevOps actualizado. Participar en las actividades de transferencia de conocimiento (KT) durante la fase de movilización. Requisitos 1 a 2 años de experiencia con Kubernetes en entornos productivos o proyectos relevantes. Conocimiento de Kubernetes: conceptos de pods, deployments, services, namespaces, ingress y gestión básica con kubectl. Familiaridad con herramientas CI/CD: GitLab CI/CD, Azure DevOps Pipelines o equivalentes. Conocimiento introductorio de ArgoCD para despliegues GitOps. Manejo básico de contenedores Docker: construcción de imágenes, registros de contenedores (ECR, ACR). Conocimiento básico de scripting: Bash o Python para tareas operativas. Familiaridad con al menos un proveedor de nube pública (AWS, Azure, GCP u OCI). Experiencia con herramientas de ticketing: ServiceNow, Jira o similares.
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