🎁 Antes de postularte, practica esta entrevista. Crea tu cuenta gratis en WorkMundi y recibe un Entrenamiento de Entrevista en HelpsYouSpeak — sin costo, sin tarjeta. Quiero mi entrenamiento →
Analista de Gobierno de Información (Calidad de Datos) Se requiere fortalecer la calidad y confiabilidad de los datos en los dominios de información de la entidad. Se busca apoyar la estrategia de gobierno y calidad de datos mediante análisis, procesos y controles técnicos. El cargo contribuye a mejorar el ciclo de vida, la trazabilidad y el uso confiable de la información. Se requiere un Analista de Gobierno de Información con experiencia en el sector financiero, capaz de implementar políticas de calidad de datos y optimizar procesos. Este Analista de Gobierno de Datos será clave en la toma de decisiones estratégicas. Se ofrece la oportunidad de crecer profesionalmente en un entorno dinámico. Responsabilidades: Apoyar la definición implementación y seguimiento de políticas y estándares de gobierno de información. Realizar análisis de datos para identificar inconsistencias errores y problemas de calidad en los dominios de información. Diseñar y ejecutar procesos para la mejora continua de la calidad de los datos. Colaborar en la documentación del linaje y el ciclo de vida de los datos. Desarrollar y mantener reportes y métricas sobre el estado de la calidad de los datos. Participar en proyectos de implementación de soluciones de gobierno y calidad de datos. Trabajar en estrecha colaboración con las áreas de negocio para entender sus necesidades de información. Aplicar conocimientos de SQL y Python para el análisis y la automatización de tareas relacionadas con la calidad de datos. Requerimientos: Profesional universitario en Ingeniería de Sistemas Administración de Empresas Ingeniería Industrial Economía o carreras afines. Experiencia mínima de dos (2) años en roles de análisis de datos gobierno de información o calidad de datos. Conocimiento y experiencia en el uso de SQL para consulta y manipulación de bases de datos. Experiencia en el desarrollo de scripts o análisis con Python. Comprensión de los principios de gobierno de datos y gestión de la calidad de la información. Familiaridad con el ciclo de vida del dato y su gestión. Conocimiento de procesos de negocio en el sector bancario o financiero es deseable. Capacidad para analizar información identificar problemas de calidad y proponer soluciones. Habilidad para trabajar con herramientas de gestión de calidad de datos como Data Quality Infosphere es un plus. Nivel de educación: Profesional Sectores laborales: Bodega logística y transporte Servicio al cliente y afines Software informática y telecomunicaciones Cargo: Analista Otras habilidades: Habilidades técnicas: SQL Python Análisis de información Gestión de datos Calidad de datos Data Quality Infosphere Ciclo de vida del dato Procesos de negocio bancario Habilidades interpersonales: Comunicación Resolución de problemas Pensamiento analítico
Here's where they are and how to stand out in your applications.
19.149Jobs
10.110BR
2%EN
Brazil alone has 10,110 of them. Colombia has 4,664. If you're job hunting in Latin America, the analista role is everywhere—which means competition is real. But scale cuts both ways: more jobs means more chances to find the right fit.
Before you apply, map the geography. The top five countries by volume are BR, CO, CL, PE, and AR. Check whether the role you want exists in your region or whether you need to look across borders. Some positions may offer remote work; others won't say until you ask.
When you interview, expect questions about your process. Hiring managers for analista roles almost always ask: 'Walk me through how you'd approach a problem you've never seen before.' They want to hear your method, not just your answer. Show them you think systematically, that you ask clarifying questions, and that you break complex work into steps.
The employers posting most are COMPUTRABAJO, Confidencial, LEADERSEARCH SAS, and MAGNETO GLOBAL S.A.S. Research these companies before you apply. Understand their hiring patterns and what they value in candidates.