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Data Engineer GCP (H/F)

Davidson consulting · Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France

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Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022 ! (Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde). Parce que notre développement repose sur des principes forts : Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Car si le travail “ne fait pas le bonheur”, il peut cependant “faire le malheur”. Nous nous engageons donc à écouter et agir avec honnêteté. Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Nous croyons en un milieu de travail où équité F/H, inclusion et diversité sont la norme. Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C’est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d’associations (chaque Davidsonien(ne) dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d’étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone… Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”. Sur ce dernier point une précision d’importance : le bien-être au travail est un luxe qu’il faut pouvoir s’offrir en étant une entreprise “solide”. Ceci induit pour les Davidsonien(ne)s d’allier prises d’initiative, engagement et professionnalisme. Car “sans travail, le talent n’est qu’une sale manie”. Et cela nous incite à chercher à recruter des personnes… meilleures que nous… Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques. Profil / Mission Au sein d’une industrie qu’elle soit Retail, Luxe, pure player, tourisme ou autre, la Data est au cœur de l’activité. En effet, il s’agit de maîtriser une architecture Data Centrics, plateforme de référence Data qui fournit des données en temps réel (via API) pour simplifier et accélérer les prises de décisions tech, business et digitales. Davidson dispose d’un savoir-faire reconnu qui lui permet d’intervenir sur différentes phases d’un projet que ce soit en Conseil et organisation, Cadrage, Définition, Conception ou Optimisation. Nos consultants interviennent sur des projets Data ingénieur, Data Analytics et Data IA. Ton rôle en tant que Data Engineer sera de contribuer à des projets Data : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT sur Google Cloud Platform (GCP) Conception de data warehouses et data lakes scalables sur BigQuery, optimisation des schémas et partitions Optimisation des requêtes SQL, gestion du partitionnement, réduction des coûts BigQuery/Dataflow Versionning (Git), déploiement continu via Terraform, Cloud Build, GitLab CI Nettoyage, normalisation, contrôle de cohérence ; mise en place de tests et monitoring des données Stack technique : Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Cloud Storage, Kafka) Langages : SQL, Python, Java/Scala Orchestration : Cloud Composer (Airflow), dbt Exemples de projets menés : Pour un client dans le secteur du luxe : concevoir et automatiser des pipelines de données scalables sur Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer) pour alimenter la personnalisation, les recommandations produits et les tableaux de bord business Pour un autre client : concevoir et automatiser des pipelines de données scalables sur Google Cloud Platform à destination du département marketing digital ( ciblage et activation marketing au travers de campagnes de dernière génération, publicité digitale ciblée, etc.) Compétences requises ou à acquérir Tu es le/la reine (roi) de la Data ? Les termes BigQuery, Python, Scala, Kafka, Pub/Sub, GCP n’ont plus aucun secret pour toi ? Le Tea Time n’est pas un secret pour toi (tu parles anglais couramment ? ?) Tu aimes travailler en équipe ? Tu aimes la technique ? N’hésite pas à candidater !! Aptitudes / Savoir-être Esprit d’équipe et de partage ! Appétence forte pour la technique Capacité rédactionnelle Description du pôle Métiers de la donnée La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données. Nos Métiers Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données Architecture Big Data Data visualisation Data science Notre Environnement Technique Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera, MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink Analytics : R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn Dataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS Devops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible Domaines : Machine Learning, Deep Learning
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144,883 engineer jobs are open right now

Here's how to pick the right one and stand out in your application.

144.883Jobs
31.687IN
81%EN

That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.

Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.

Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.

When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.

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