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Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne. Sia compte en France plus de 300 consultants dans le pôle data, répartis dans plusieurs business units. La BU AI & Marketing, qui compte une trentaine de consultant(e)s, intervient au carrefour de l'analytique avancée, du machine learning et des problématiques marketing (client, produit, prix et réseau de ventes). Elle combine des compétences techniques poussées avec une compréhension fine des enjeux métier, afin d'aider ses clients à prendre de meilleures décisions. Pour accompagner son développement, la BU AI & Marketing recrute un(e) consultant(e) Data Scientist avec une forte appétence pour les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit. Vous intervenez chez nos clients (Luxe, Retail, Énergie et Banque) pour répondre à leurs enjeux data et IA les plus stratégiques, à travers différents sujets : Analytics & Business Intelligence Réaliser des analyses avancées pour accompagner les décisions stratégiques des directions métier (offre, assortiment, performance, omnicanalité...). Concevoir des solutions de Business Intelligence et des outils self-service en mobilisant des compétences en data engineering et analytics. IA & Machine Learning Concevoir des modèles de Machine Learning pour la prédiction, la segmentation, la recommandation et la prévision, afin d'optimiser les performances marketing et commerciales. Développer des cas d'usage en IA et IA générative pour l'analyse de données et de contenus (NLP, Marketing Mix Modelling, recommandations, personnalisation...). Transformer les données en leviers de performance en concevant des solutions adaptées aux enjeux métier et à l'expérience client. Conseil & Communication Accompagner des interlocuteurs non techniques (directeurs Marketing, Client, Produit) en vulgarisant vos analyses et en formulant des recommandations avec impact. Vulgariser vos analyses et formuler des recommandations à impact tout en développant votre autonomie Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s'articule autour des axes suivants : Contribuer au développement de nos offres en participant aux formations, groupes de travail, publications et à la production de supports internes et externes. Faire vivre l'expertise Data Science & IA grâce à une veille active sur les publications de recherche (arXiv, Google DeepMind, papers académiques…) et à l'expérimentation de nouveaux outils et modèles (LLMs, nouvelles architectures ML, bibliothèques Python…). Animer la communauté Data Science en contribuant aux labs thématiques (GenAI, Computer Vision, Time Series, Data Marketing) et en partageant vos travaux et retours d'expérience (write-ups, présentations internes…). Quelques exemples de missions : Détection et classification automatique de besoins parmi des utilisateurs : Identification des grands thèmes et des besoins précis à partir d’échanges en texte libre provenant de diverses sources (sondages, échange de mails, …) via IA générative, traitement NLP et clustering. Prévision de ventes pour optimiser l’assortiment de nouveaux produits en magasin : Développement d’un modèle de machine learning pour estimer le potentiel de vente de nouveaux produits de luxe dans chaque magasin du réseau afin de fournir des recommandations d’assortiments de produits en magasins. Analyse des comportements clients pour une maison de luxe : Approfondir la connaissance client et réaliser une segmentation de ces derniers. L’objectif est d’identifier des profils de clients homogènes à l’aide des techniques de clustering et trouver les attributs qui les caractérisent et leurs sont propres, afin de mieux cibler les actions marketing et optimiser la stratégie commerciale de l'entreprise. Diplômé(e) d'une formation Bac+5 en école d'ingénieur ou d'une formation de haut niveau en analyse de données, statistiques ou mathématiques appliquées et marketing, avec 0 à 3 ans d'expérience en data science, voici ce que nous attendons de vous : Technique Maîtrise de Python, SQL et de la modélisation de données. Solides connaissances en Machine Learning et IA générative (apprentissage supervisé, non supervisé, clustering...). Une première expérience des approches NLP et/ou GenAI est un plus. Compétence métier / business Forte orientation métier : capacité à comprendre les enjeux marketing et à concevoir des solutions data adaptées. Excellentes qualités de communication écrite et orale, à l'aise pour présenter vos analyses et recommandations à un top management. Atouts supplémentaires appréciés Connaissance d'un environnement Cloud (GCP, AWS ou Azure). Compréhension des enjeux métier dans les secteurs du luxe, de la grande consommation, de l'énergie, de la banque et de l'assurance. Expérience en analyse de données dans un contexte marketing. Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik…) et de visualisation (dash, plotly). Vous disposez d'une appétence pour les enjeux data et IA appliqués aux problématiques marketing, d'une capacité de monter en compétences rapidement et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités. Vous êtes curieux(se), aimez travailler en équipe et êtes reconnu(e) pour votre sens de l'analyse. Vous partagez nos valeurs : excellence, entrepreneuriat, innovation, partage, bienveillance et équilibre vie personnelle/vie professionnelle. Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel. Alors, rejoignez-nous ! Rejoindre Sia c’est : Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d’activités variés (énergie, luxe, transport, finance…), Développer ses compétences grâce à un large choix de formations et certifications en data (SQL, GCP, IA générative, Marketing Mix Modelling, soft skills, prise de parole…) Travailler dans une communauté de 300 data scientists en France, source d'émulation et d'apprentissage continu. Évoluer dans un environnement stimulant, entre projets R&D à forte valeur ajoutée et partages d'expertise via des publications : https://sia-ai.medium.com/ S’impliquer dans des initiatives transverses sur des thématiques actuelles comme l’IA générative ou la transition écologique. Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : https://www.heka.ai/fr Découvrez notre site carrière et parcourez notre vitrine Welcome To The Jungle Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.
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Singapore alone has 5,920 of them. India has 3,543. The US has 2,443. If you're looking at a marketing role, geography matters: check WorkMundi's location filters to see which regions match your visa status and timezone. Don't apply everywhere; apply where you can actually work.
Four employers are posting at scale: SIMPLE RECRUIT (1,205 jobs), ROYAL ORG PTE. LTD. (795), SKILLMATCH RECRUITMENT (435), and jobgether (371). If you see a job from one of these names, you're looking at a company that hires marketing roles repeatedly. That's a signal of stability—and a chance to learn their hiring patterns across multiple openings.
In your interview, expect this question: 'Tell us about a time you measured the success of a campaign.' Marketing hiring managers ask this because they want proof you think in metrics, not hunches. Come with a real example—conversions, clicks, revenue, engagement rate, cost per acquisition—pick the metric that mattered most. Show you track what you do.
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