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Overview Conectando clientes aos mercados – e talentos às oportunidades Com mais de 5.400 colaboradores e mais de 80.000 clientes institucionais, comerciais e de pagamentos, operamos em mais de 80 escritórios distribuídos por seis continentes. Como uma empresa Fortune 100 listada na Nasdaq, conectamos clientes aos mercados globais — com foco em inovação, conexão humana e na oferta de produtos e serviços de classe mundial para todos os tipos de investidores. Buscamos por um Analista de Dados Sênior que será responsável por conduzir os projetos de migração de sistemas para o data lake, além de fazer a c onstrução e manutenção de dashboards em Power BI e ma pear e modelar dados para pipelines de ETL e integrações de sistemas. Você também desenvolverá soluções de dados de ponta a ponta, com autonomia e impacto direto no negócio. Connecting clients to markets – and talent to opportunity. With 5,400+ employees and over 80,000 institutional, commercial, and payments clients, we operate from more than 80 offices spread across six continents. As a Fortune 100, Nasdaq-listed provider, we connect clients to the global markets – focusing on innovation, human connection, and providing world-class products and services to all types of investors. We're looking for a Senior Data Analyst that will be responsible for: System migration projects to the data lake. Building and maintaining dashboards in Power BI. Data Mapping and Modeling for ETL pipelines and system integrations . Designing end-to-end data solutions with autonomy and direct business impact. Responsibilities Participar de projetos de migração e reestruturação de sistemas para o data lake corporativo. Criar e manter relatórios e dashboards em Power BI, com foco em automação, agendamentos, streaming e diferentes modos de conexão (Direct Query, Import, Hybrid e Dataflows). Modelar bancos de dados transacionais (OLTP) e analíticos (OLAP). Desenvolver e otimizar modelos analíticos de dados e integrações entre sistemas. Apoiar a criação de pipelines de ETL, garantindo a lógica adequada de ingestão e atualização dos dados. Escrever e otimizar consultas SQL complexas Colaborar com equipes multidisciplinares para garantir soluções de dados integradas, escaláveis e alinhadas às necessidades do negócio. Participate in system migration and restructuring projects to the corporate data lake. Create and maintain reports and dashboards in Power BI, with a focus on automation, scheduling, streaming, and different connection modes (Direct Query, Import, Hybrid, Dataflows). Model transactional (OLTP) and analytical (OLAP) databases. Develop and optimize analytical data models and system integrations. Support the creation of ETL pipelines with proper ingestion and update logic. Write and optimize complex SQL queries. Collaborate with multidisciplinary teams to ensure integrated and scalable data solutions. Qualifications Experiência com Azure e Databricks. Conhecimento avançado de SQL, com experiência em SQL Server e Oracle. Conhecimentos básicos de Python para automação e transformação de dados. Experiência prática com integração de sistemas e modelagem de dados. Sólidos conhecimentos em Power BI, incluindo criação de dashboards, publicação de relatórios, agendamentos e conexão com múltiplas fontes de dados. Fluência em inglês e português. Excelente comunicação, proatividade e capacidade de trabalhar de forma eficaz com equipes multidisciplinares. Desejável, mas não eliminatório: Conhecimento dos mercados financeiros, incluindo ações e contratos futuros negociados em bolsa, renda fixa, empréstimo de ativos (securities lending), mercado físico (commodities) e outros produtos financeiros. Ambiente de trabalho: Escritório localizado em São Paulo (Itaim Bibi) Híbrido (4x/semana presencial e 1x/semana remoto) Benefícios Salário compatível ao mercado PLR Assistência Médica e Odontológica Vale transporte e/ou Estacionamento no Local Vale Alimentação e Refeição Seguro de Vida Total Pass ou Gympass (Wellhub) Day Off no aniversário & Clube de benefícios Perspectiva de crescimento profissional Aviso às Consultorias de Recrutamento Informamos que qualquer currículo ou CV enviado a nós sem: (i) prévio onboarding com a StoneX como parceiro de recrutamento aprovado; e (ii) autorização ou instrução prévia e por escrito da equipe de Talent Acquisition da StoneX, será tratado como uma submissão não solicitada e não aprovada. A StoneX poderá, a seu exclusivo critério, analisar e considerar tais candidatos; no entanto, nenhuma taxa de colocação, taxa de indicação ou qualquer outra forma de compensação será devida à agência responsável pela submissão, caso o candidato venha a ser contratado, independentemente do nível de envolvimento da agência. O envio de um currículo ou CV nessas circunstâncias será considerado como aceitação destes termos, os quais prevalecem sobre quaisquer condições que a consultoria tente impor à StoneX. Experience with Azure and Databricks. Advanced SQL expertise, with experience in SQL Server and Oracle. Basic knowledge of Python for automation and data transformation. Hands-on experience with system integration and data modeling. Strong Power BI skills, including dashboard creation, report publishing, scheduling, and connecting to multiple data sources. Fluency in English and Portuguese. Strong communication skills, proactivity, and ability to work effectively with multidisciplinary teams. Nice to Have Knowledge of the financial markets (exchange-listed equities and futures, fixed income, securities lending, physical market, and other financial products). Work environment: Office located in São Paulo Hybrid model (4 days/week in the office, 1 day/week remote) Benefits: Medical and life insurance Public Transportation Voucher Meal and food allowances TotalPass or Gympass Notice to Recruitment Agencies Please be advised that any résumé or CV submitted to us without: (i) prior onboarding with StoneX as an approved recruitment partner; and (ii) prior written authorization/instruction from StoneX’s Talent Acquisition Team, will be treated as an unsolicited and unapproved submission. We may, at our discretion, review and consider such candidates; however, no placement fee, referral fee, or any other form of compensation will be payable to the submitting agency if the candidate is subsequently hired, and regardless of the agency’s involvement. Submission of a résumé/CV in these circumstances will be deemed acceptance of these terms and these terms supersede any the agency seeks to impose on StoneX.
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