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Descriptif du poste eXalt Lyon , spécialisée dans les métiers de la Data & de l’IA, recherche son/sa prochain(e) Consultant(e) Data Engineer pour aller à la conquête de nouveaux projets techniques ! Tu rejoindras notre pôle Data & IA, au cœur de la progression des usages et de l’architecture données chez nos clients. Mais qui sommes-nous ?! Chez eXalt, on est passionné(e)s de plateformes robustes, de pipelines bien pensés, et de solutions qui tiennent la prod. On parle ingestion, transformation, automatisation, gouvernance des données… et surtout, on écrit du code propre, versionné, testé, documenté. 🧱 Ici, tu n’interviens pas “dans un coin” mais au cœur des plateformes. 📚 Nos rituels : meet-ups internes, ateliers tech, sessions de peer review, formations continues, lab IA/data… 💬 Nos consultants sont présents chez des clients comme EDF, ENGIE, Enedissur des problématiques concrètes : flux distribués, cloud, modélisation BI, sécurisation de pipelines. Et surtout : on code proprement, on documente intelligemment, et on grandit (aussi) en équipe. Profil recherché Qualités personnelles recherchées : Compétences techniques attendues : Solide expérience en développement Python et SQL Expérience en construction et gestion de pipelines de données (batch et/ou temps réel) Bonne maîtrise des concepts d’ETL, ELT et des outils associés (dbt, Airflow, Fivetran, etc.) Expérience avec au moins un cloud provider (Azure, AWS ou GCP) Connaissance des modèles de données BI, Data Lake ou Data Warehouse (ex : Snowflake, Redshift, BigQuery…) Pratique des outils de versioning (GitLab, GitHub…) et de gestion de projet (Jira, Confluence) Maîtrise des bonnes pratiques de développement (testing, documentation, code review…) Aisance à travailler dans un contexte Agile, avec des interlocuteurs tech et métiers Goût pour le clean code, la documentation claire et le partage de savoir-faire Proactivité, autonomie technique, mais vrai esprit collectif Capacité à comprendre les enjeux d’usage business des données Rigueur, clarté dans la communication technique comme fonctionnelle Expérience requise : 3 à 6 ans d’expérience (ou plus) en tant que Data Engineer (ou équivalent) Une expérience concrète en environnement cloud est un vrai plus Certification cloud, dbt ou équivalente appréciée (non obligatoire) Déroulement des entretiens Un premier entretien avec un Digital Sales Manager pour se découvrir mutuellement Un échange technique Un troisième entretien avec un associé pour aller plus loin dans les problématiques abordées en mission et les enjeux maîtrisés Nous sommes agiles ! Ces entretiens peuvent se faire en visio et/ou en présentiel, dans cet ordre ou un autre. Venez nous rencontrer autour d’un café dans nos locaux, 6 quai Tilsitt ! Qui sont-ils ? En entreprise, comme en musique, tout est une question de tempo. Depuis 2018, nous réunissons des consultant·e·s passionné·e·s, curieux·ses et ambitieux·ses, uni·e·s par une même conviction : mettre leur expertise au service des défis numériques, sectoriels et industriels de nos clients. Notre mission ? Accélérer les transformations en combinant excellence opérationnelle, curiosité et audace. Nous accompagnons des acteurs majeurs du luxe, du retail, de l’énergie, du transport, du tourisme, de la banque ou encore de l’assurance — partout où la technologie rencontre l’humain. Nous aimons la tech quand elle connecte et libère les potentiels. Nos consultant·e·s ne se contentent pas de conseiller : ils construisent, testent, mettent en production, mesurent, ajustent et recommencent. Avec nos clients, nous faisons partie du jeu, du début à la fin . Notre organisation repose sur une culture de la confiance, de l’apprentissage et de la collaboration . Nous avons conçu un cadre unique qui accompagne chaque eXalté·e à chaque étape de sa carrière, avec des rôles clairs, des communautés actives et des rituels qui renforcent le collectif. Nos eXaltemps trimestriels, notre eXalt Academy et nos projets internes sont autant d’occasions d’apprendre, de partager et de grandir ensemble. Aujourd’hui présents en France, au Canada, aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Belgique, en Espagne, au Portugal et à Monaco , nous sommes portés par un engagement fort et une énergie contagieuse. Parce qu’apprendre est notre discipline, agir notre obsession et réussir ensemble notre plus belle victoire. Pulse. Make. Learn. Trois mots qui rythment notre quotidien. Et peut-être bientôt le tien?
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.