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Du stehst bei uns im Mittelpunkt! Als Teil der EDEKA-Gruppe sind wir deutschlandweit tätig – mit umfassender Expertise in Steuern, Finanzen und Betriebswirtschaft. An 25 Standorten sind wir mit über 1.000 Mitarbeiter:innen für rund 8.000 Mandant:innen mit großem Engagement aktiv. Als Data Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du die Dateninfrastruktur, auf der unsere Reports, Analysen und datengetriebenen Geschäftsprozesse aufbauen. Du sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen zuverlässig, sicher und in hoher Qualität dort zur Verfügung stehen, wo sie gebraucht werden. Dabei arbeitest du in der aktuellen On-Premise-Umgebung von Microsoft (MSSQL, Integration-Services, Analysis-Services, Reporting-Services und PowerBI), und zukünftig an modernen Datenlösungen in der Microsoft-Azure-Umgebung und begleitest Daten von der Anbindung über die Verarbeitung bis zur Bereitstellung im Data Warehouse oder Lakehouse. Dich erwartet eine verantwortungsvolle Position an der Schnittstelle von Technologie, Daten und Fachbereichen sowie ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Raum für Eigeninitiative und technische Weiterentwicklung. Du hast die Möglichkeit, moderne Datenlösungen in der Microsoft-On-Premise- und der Azure-Umgebung aktiv mitzugestalten und erhältst die Chance, Datenqualität, Transparenz und Effizienz im Unternehmen nachhaltig zu verbessern. DAS SIND DEINE AUFGABEN Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare ETL-/ELT-Datenpipelines Du bindest strukturierte und unstrukturierte Datenquellen sowie APIs an Du modellierst, transformierst und bereitest Daten für Reporting, BI und Analytics auf Du konzipierst Datenbanken von Individualprogrammen und hilfst damit die Performance der Programme sicherzustellen Du entwickelst Datenbank-, Data-Warehouse- und Lakehouse-Strukturen weiter Du automatisierst Datenverarbeitungs- und Bereitstellungsprozesse Du etablierst Prüfungen für Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und Konsistenz Du analysierst Fehler in Datenpipelines und stellst einen stabilen Betrieb sicher Du berücksichtigst Datenschutz, Berechtigungskonzepte, Security und Data-Governance-Anforderungen Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen, Datenmodelle und Betriebsprozesse nachvollziehbar Du arbeitest eng mit BI, Analytics, IT und den Fachbereichen zusammen DAS IST DEIN PROFIL Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren datenorientierten IT-Rolle Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines Gute Kenntnisse in Datenmodellierung und im Aufbau von Datenbank-, Data-Warehouse- oder Lakehouse-Strukturen Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenlebenszyklen und Zugriffsschutz Erfahrung mit Versionsverwaltung, automatisierten Deployments und grundlegenden CI/CD-Prinzipien Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu dokumentieren und zu vermitteln Eine strukturierte, lösungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-Niveau), Englischkenntnisse sind von Vorteil DAS BIETEN WIR DIR Flexible Arbeitszeitgestaltung: Gleitzeit und hybrides Arbeiten (50% vor Ort in Hamburg, 50% Home-Office) Transparente Zeiterfassung mit Überstundenausgleich 30 Urlaubstage + Heiligabend & Silvester frei + halber Urlaubstag am Geburtstag Individuelles Onboarding & intensive Einarbeitung Leistungsgerechte Gehaltsgestaltung Zuschüsse zu öffentlichen Verkehrsmitteln, Jobrad, Sport- und Gesundheitsmaßnahmen, Corporate Benefits Individuelle Förderung von Fortbildungen Digitales Arbeitsumfeld, Netzwerk mit über 1.000 Mitarbeiter:innen Teamevents (Sommerfest, Weihnachtsfeier) ADS Allgemeine Deutsche Steuerberatungsgesellschaft mbH New-York-Ring 6, 22297 Hamburg, www.ads-steuer.de Jetzt bewerben
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That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.