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DESCRIÇÃO Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para atuar no time de Business Model & Pricing Analytics, contribuindo diretamente para a gestão de performance e para a tomada de decisões estratégicas por meio de dados. A posição terá um papel importante na transformação de dados complexos em insights relevantes para o negócio, apoiando a liderança, áreas de Finanças, Operações e demais stakeholders na identificação de oportunidades, acompanhamento de resultados e definição de estratégias. Principais responsabilidades Analisar dados de performance, eficiência operacional, resultados financeiros e indicadores estratégicos; Desenvolver e acompanhar dashboards, relatórios e modelos analíticos, apoiando a gestão dos principais KPIs; Realizar análises aprofundadas para identificar tendências, desvios, riscos, oportunidades e impactos de iniciativas do negócio; Atender demandas analíticas específicas, estruturando problemas e transformando-os em análises relevantes; Trabalhar em parceria com diferentes áreas para entender necessidades, definir métricas e gerar insights que apoiem a tomada de decisão; Atuar em conjunto com os times de Engenharia de Dados, Finanças e Analytics, contribuindo para a qualidade e consistência das informações; Apresentar análises e resultados de forma clara e objetiva para diferentes públicos, incluindo a liderança; Contribuir para o aprimoramento de processos, ferramentas e metodologias de análise de dados. Requisitos Mestrado em Ciência de Dados, Analytics, Economia, Estatística, Engenharia, Administração ou áreas correlatas; Mais de 5 anos de experiência em Análise de Dados, Business Analytics ou Gestão de Performance; Sólidos conhecimentos em SQL; Experiência com Python ou outra linguagem de programação para análise de dados; Experiência na construção de dashboards e relatórios em ferramentas de BI, preferencialmente Power BI; Forte capacidade de análise e resolução de problemas; Facilidade para estruturar problemas complexos e transformar dados em recomendações; Excelente comunicação e capacidade de apresentar resultados para públicos técnicos e não técnicos; Experiência em ambientes multidisciplinares; Inglês fluente. Será considerado um diferencial Experiência com análises de performance financeira e de negócios; Conhecimento em técnicas de análise avançada, como forecasting, análise estatística e modelagem de cenários; Experiência com ambientes de dados em nuvem, especialmente AWS; Conhecimento em pipelines de dados, automação ou ferramentas como Airflow; Experiência com Big Data, Spark ou PySpark; Vivência em empresas globais ou estruturas organizacionais matriciais. Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT Jornada: Período Integral Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados Nível hierárquico: Analista REQUISITOS Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Mestrado Idiomas Inglês (Avançado) VALORIZADO Tempo de experiência: Entre 5 e 10 anos HABILIDADES Power BI BI Python Gestão de Performance Ciência de Dados Estatística Analytics Inglês fluente SQL
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When you interview, expect questions about your process. Hiring managers for analista roles almost always ask: 'Walk me through how you'd approach a problem you've never seen before.' They want to hear your method, not just your answer. Show them you think systematically, that you ask clarifying questions, and that you break complex work into steps.
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