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Vaga — Senior AI Engineer / LLM Engineer Sobre a oportunidade Estamos buscando um(a) Senior AI Engineer / LLM Engineer para atuar no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial aplicadas a dados complexos e grandes volumes de informação. A posição envolve desafios de classificação, interpretação contextual e processamento de dados estruturados e não estruturados, com foco em soluções robustas, escaláveis e confiáveis para ambiente de produção. Principais responsabilidades * Desenvolver soluções de IA para classificação e interpretação de dados complexos. * Construir pipelines de processamento de dados estruturados e não estruturados. * Trabalhar com grandes volumes de texto e documentos. * Desenvolver integrações com modelos de linguagem e outras técnicas de machine learning. * Estruturar mecanismos de avaliação de qualidade e desempenho dos modelos. * Monitorar precisão, consistência, custo e latência das soluções. * Criar soluções com rastreabilidade e observabilidade adequadas para ambiente produtivo. * Participar das decisões de arquitetura relacionadas aos produtos de inteligência artificial. * Trabalhar em conjunto com times de produto, engenharia e especialistas de negócio. Requisitos técnicos * Experiência sólida com Python. * Experiência com SQL e bancos de dados relacionais. * Experiência em processamento e transformação de grandes volumes de dados. * Conhecimento sólido de NLP, Machine Learning e classificação de texto. * Experiência prática com Large Language Models (LLMs). * Experiência com APIs de modelos de linguagem. * Conhecimento de embeddings e técnicas de recuperação de informação. * Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation). * Conhecimento de bancos vetoriais ou tecnologias equivalentes. * Experiência com structured outputs, extração de informação e classificação estruturada. * Conhecimento de técnicas de avaliação de modelos, incluindo precision, recall, F1-score e análise de erros. * Experiência com Git e Docker. * Experiência colocando soluções de IA em produção. Diferenciais * Experiência com produtos B2B intensivos em dados. * Experiência em setores regulados ou que demandem alta confiabilidade. * Experiência em soluções que exijam rastreabilidade e explicabilidade. * Experiência com classificação de documentos e grandes bases textuais. * Familiaridade com dados ou sistemas jurídicos será considerada um diferencial. Perfil que buscamos Buscamos uma pessoa com forte capacidade de engenharia, pensamento analítico e experiência prática na construção de produtos de inteligência artificial. Esperamos alguém capaz de avaliar diferentes abordagens técnicas, definir arquiteturas adequadas para cada problema e equilibrar precisão, escalabilidade, custo e velocidade de desenvolvimento. É importante ter experiência indo além de protótipos e provas de conceito, com capacidade de desenvolver soluções de IA confiáveis para uso real em produção. Senioridade Perfil Sênior, com experiência comprovada em desenvolvimento de soluções de Machine Learning, NLP ou LLMs em ambiente produtivo.
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That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.