Engenheiro de Machine Learning SR – Especialista em Microsoft

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior com forte atuação no ecossistema Microsoft para liderar o desenvolvimento e a implantação de soluções avançadas de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa. O profissional será responsável por projetar arquiteturas escaláveis, implementar práticas de MLOps e desenvolver soluções inovadoras utilizando Azure, Azure OpenAI e demais tecnologias da plataforma Microsoft. Responsabilidades: • Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial; • Construir e sustentar pipelines de dados e MLOps para treinamento, monitoramento e atualização de modelos; • Desenvolver soluções utilizando o ecossistema Microsoft Azure; • Criar aplicações de IA Generativa utilizando LLMs e Azure OpenAI; • Integrar modelos de IA a aplicações corporativas e processos de negócio; • Implementar boas práticas de governança, segurança, observabilidade e monitoramento de modelos; • Apoiar a definição de arquiteturas de dados, analytics e inteligência artificial; • Atuar em parceria com times de dados, engenharia, arquitetura e negócios na identificação de oportunidades para aplicação de IA; • Promover otimizações de desempenho, escalabilidade e custos em ambientes de Machine Learning. Requisitos: • Experiência sólida em projetos corporativos de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa; • Domínio do ecossistema Microsoft Azure, incluindo Azure Machine Learning, Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure DevOps; • Conhecimento avançado em Python para desenvolvimento de modelos preditivos, pipelines e automações; • Experiência prática com TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn; • Vivência consolidada em MLOps, incluindo automação de pipelines, CI/CD, monitoramento e versionamento de modelos; • Forte conhecimento em SQL e manipulação de grandes volumes de dados; • Experiência com Docker e Kubernetes; • Vivência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation); • Experiência no desenvolvimento de agentes de IA e sistemas multiagentes; • Conhecimento em Power Platform e integração com Microsoft 365; • Experiência em ambientes regulados, como mercado financeiro, saúde ou seguros; • Certificações Microsoft Azure AI, Azure Data ou Machine Learning serão consideradas diferenciais. Competências (LinkedIn): • Machine Learning; • Inteligência Artificial; • Inteligência Artificial Generativa (GenAI); • Microsoft Azure; • Azure OpenAI; • MLOps; • Python; • Large Language Models (LLMs); • Azure Machine Learning; • Data Science. Funções (LinkedIn): • Engenharia; • Tecnologia da Informação; • Ciência de Dados.