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Somos Auna, un Grupo de Salud, líderes en protección y tratamiento integral oncológico en Perú y una red de clínicas y centros médicos en el país y Colombia con la mejor y más completa gama de servicios, apoyados con la más avanzada infraestructura y siempre bajo la dirección del más destacado staff profesional. En AUNA estamos buscando a los mejores talentos para incorporarse como: Machine Learning Engineer Semi Senior Funciones: Diseñar, implementar y automatizar pipelines de Machine Learning end-to-end en Amazon SageMaker (Pipelines, Processing, Training, Model Registry), desde la ingesta de datos hasta el despliegue de modelos en producción. Realizar feature engineering avanzado: exploración, selección, transformación y creación de variables a partir de datos clínicos y administrativos, utilizando SageMaker Feature Store, Spark y pandas para maximizar el poder predictivo de los modelos. Entrenar, optimizar y evaluar modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, series de tiempo, clustering, detección de anomalías) utilizando frameworks como Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch y los algoritmos nativos de SageMaker. Implementar prácticas de MLOps sobre SageMaker: versionamiento de modelos, pipelines de CI/CD, monitoreo de data drift y model drift (SageMaker Model Monitor), reentrenamiento automatizado y gestión de experimentos. Colaborar activamente en los proyectos regionales de Auna, participando en la definición de casos de uso de ML, trabajando de manera coordinada con equipos de diferentes países y asegurando la replicabilidad de las soluciones entre las operaciones de la organización. Integrar modelos de ML en los sistemas productivos de Auna (HIS, ERP, CRM) mediante endpoints de inferencia (SageMaker Endpoints, Lambda, API Gateway), asegurando disponibilidad, latencia adecuada y escalabilidad. Documentar soluciones, generar reportes de desempeño de modelos y comunicar resultados a stakeholders técnicos y de negocio, facilitando la adopción de ML en las áreas clínicas y administrativas. Requisitos: Ingeniero de Sistemas, Ingeniero Informático, Estadístico, Matemático, Científico de la Computación Especialización o estudios de posgrado en Machine Learning, Data Science o Estadística Aplicada. AWS Cloud Practitioner, AWS Machine Learning Specialty, TensorFlow Developer Certificate. Beneficios: EPS cubierta al 85% para ti y tus derechohabientes en plan base. Programa oncológico para ti y tus derechohabientes al 100% Vales de alimentación. Convenios corporativos de programas de formación profesional y postgrado, así como en programas de idiomas extranjeros. Descuentos en servicios varios como entretenimiento, alimentación, etc. ¡Ven y únete a nuestro equipo para transformar la salud en el Perú y en la región!
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31.687IN
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That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.