🎁 Zanim zaaplikujesz, przećwicz tę rozmowę. Załóż darmowe konto WorkMundi i odbierz Trening rozmowy kwalifikacyjnej w HelpsYouSpeak — bez opłat, bez karty. Chcę swój trening →
Jeśli masz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań AI opartych o technologie chmurowe i chcesz pracować nad projektami, które wspierają rozwój biznesu klientów z różnych branż - sprawdź naszą ofertę! Twoja praca będzie polegała na: Projektowaniu i rozwoju zaawansowanych rozwiązań AI, dostosowanych do potrzeb biznesowych klienta Pracy nad integracją dużych modeli językowych (LLM) i innych modeli ML z systemami klienta Ścisłej współpracy z zespołami Data, Cloud i innych w celu dostarczenia kompleksowych rozwiązań end-to-end Dokumentowaniu wyników prac oraz prezentowaniu ich klientom w sposób przejrzysty i zrozumiały Do realizacji zadań będzie Ci potrzebne: Bardzo dobra znajomość usług chmurowych z zakresu AI na platformach Azure (np. Azure Machine Learning Studio, Azure Foundry) i/lub AWS (np. Amazon SageMaker, Amazon Bedrock) Minimum 4-letnie doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) oraz innymi modelami ML, a także praktyka w obszarze MLOps Umiejętność budowania i wdrażania rozwiązań AI end-to-end (od prototypu po wdrożenie produkcyjne) Bardzo dobra znajomość języka Python i ekosystemu bibliotek ML/AI Doświadczenie z obszarami takimi jak HuggingFace, LangChain, OpenAI, itp. Umiejętność pracy w środowisku konsultingowym oraz komunikacji z klientami Znajomość języka polskiego i angielskiego na poziomie min. B2 Samodzielność w prowadzeniu projektów technologicznych oraz inicjatywa w rozwiązywaniu problemów Gotowość do pracy w międzynarodowych, zróżnicowanych kulturowo zespołach Z naszej strony możemy Ci zapewnić: Umowę UoP/B2B Pracę zdalną/hybrydową/stacjonarną - Gliwice, Opole Udział w projektach międzynarodowych Dostęp do wewnątrzfirmowej bazy szkoleń oraz możliwość udziału w cyklicznych sesjach upskillingowych Program poleceń Możliwość dołączenia do benefitów: opieki medycznej Medicover, karty Multisport, ubezpieczenia na życie Uniqa, lektoratów z języka angielskiego i niemieckiego Środowisko, w którym liczy się inicjatywa, odpowiedzialność i jakość Spotkania Team’owe. Wyjazdy integracyjne firmowe zarówno w Polsce, jak i za granicą (Niemcy, Francja) AI Software Engineer | LLM | Python | AWS | Azure | HuggingFace | LangChain
Here's how to pick the right one and stand out in your application.
144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.