Engenharia de Plataforma de TI Sênior

Vem ser Ituber & vem fazer Itaú O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países. Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças. O que você precisa para ser um Ituber? Estamos buscando uma pessoa para a posição de Engenharia de Plataforma de TI Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes. Nessa função você vai: Projetar, implementar e evoluir a plataforma base em GCP para suportar produtos de IA, GenAI e ML, assegurando escalabilidade, segurança, governança e resiliência operacional. Habilitar padrões e componentes reutilizáveis para soluções com Vertex AI, Gemini Enterprise Agent Platform, Gemini, Model Garden e serviços correlatos, apoiando casos de uso como agentes, inferência, RAG, tuning, avaliação, treinamento e serving. Construir e manter automações de infraestrutura, provisioning e padrões reutilizáveis para acelerar a adoção de cloud pelos times de engenharia. Desenhar, implementar e sustentar pipelines de CI/CD com GitHub e GitHub Actions, promovendo práticas consistentes de DevOps e automação do ciclo de entrega. Aplicar princípios de DevSecOps em toda a cadeia, incorporando segurança desde a concepção até a operação dos ambientes e pipelines. Administrar, evoluir e otimizar clusters Kubernetes em produção, com foco em performance, confiabilidade, segurança, capacidade e troubleshooting. Implementar e amadurecer práticas de SRE, incluindo definição de indicadores de confiabilidade, gestão de incidentes, postmortems, automação e eliminação de toil. Desenhar e evoluir a estratégia de observabilidade com Datadog, garantindo visibilidade ponta a ponta por meio de métricas, logs, traces, alertas e dashboards executáveis. Apoiar times de engenharia, dados e IA na adoção de padrões de arquitetura, deployment, operação, segurança e observabilidade para workloads de IA e ML em GCP. Atuar em troubleshooting avançado, análise de causa raiz e melhoria contínua da plataforma, buscando reduzir risco operacional e aumentar eficiência. Contribuir para a construção de uma plataforma moderna, com foco em developer experience, automação, governança e caminhos padronizados para escala. No que você precisa mandar bem? Experiência sólida em engenharia de plataforma, cloud, DevOps, SRE ou áreas correlatas, preferencialmente em ambientes críticos e com alta demanda de escala. Conhecimento avançado em Google Cloud Platform, incluindo serviços de computação, rede, segurança, identidade, armazenamento e arquitetura para plataformas modernas. Vivência prática na construção de fundações para produtos de IA em nuvem, com foco em governança, segurança, escalabilidade e operação corporativa. Conhecimento ou experiência com os principais serviços de IA, GenAI e ML do ecossistema GCP, especialmente Vertex AI, Gemini Enterprise Agent Platform, Gemini e Model Garden. Experiência robusta com GitHub, GitHub Actions e pipelines de CI/CD. Sólidos conhecimentos em DevSecOps, incluindo segurança em pipelines, gestão de segredos, controle de vulnerabilidades e práticas de desenvolvimento seguro. Experiência prática com administração de clusters Kubernetes, preferencialmente GKE, incluindo operação, troubleshooting, networking, policies e escalabilidade. Domínio de conceitos e práticas de SRE, engenharia de confiabilidade, observabilidade e gestão de incidentes. Experiência com Datadog para monitoramento, logs, APM, tracing distribuído, dashboards e alertas. Conhecimento em infraestrutura como código e automação, com ferramentas como Terraform ou equivalentes. Boa base em Linux, redes, containers, segurança de plataformas e resolução de problemas complexos. Capacidade de comunicação, influência técnica e colaboração com times multidisciplinares. Diferenciais Experiência com arquitetura e operação de plataformas baseadas em Vertex AI, Gemini Enterprise Agent Platform, Gemini, Model Garden e serviços correlatos para produtos de IA, GenAI e ML. Vivência com RAG, agentes, tuning, avaliação de modelos, serving, integração com dados corporativos e padrões de governança para IA em GCP. Vivência com GitOps, ArgoCD, policy as code e governança avançada em ambientes Kubernetes. Conhecimento em FinOps, observabilidade de custos e otimização de consumo em cloud. Certificações GCP, Kubernetes, segurança ou SRE. Experiência em plataformas internas e aceleração da produtividade de times de engenharia. Ao se tornar um ituber você tem_ Vale-Transporte Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados) Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed) Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto) Seguro de Vida PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco) Previdência privada Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros Licença maternidade e paternidade estendida Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães) Incentivo a estudos Wellhub ou TotalPass Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião) + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊