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Descripción de la empresa Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y especialistas de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital para las empresas, las entidades del sector público y la sociedad. Las soluciones de Inetum tienen como objetivo contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al bien común. Presente en 19 países con una densa red de centros, Inetum se asocia con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital desde la proximidad y flexibilidad. Descripción del empleo Estamos en búsqueda de profesionales en Ingeniería de Sistemas, Electrónica o carreras afines, con más de 4 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de datos y desarrollo de soluciones escalables para el procesamiento, con experiencia en la construcción y optimización de modelos de machine learning, automatización de procesos y visualización de datos. Responsabilidades Diseñar, desarrollar e implementar aplicativos de ML, y LLMs y realizar ajustes de rendimiento garantizando que los modelos sean escalables Diseño, estructura y estandarización de objetos de datos para una fácil reutilización y funcionalidad cruzada para su reusabilidad Integrar de modelos ML y servicios multinube en aplicaciones empresariales Evaluar de modelos ML y LLMs mediante métricas avanzadas (si aplica) asegurando funcionamiento continuo y monitoreo de la infrastructura de ML / Gen AI Implementar de guardarrailes para evitar sesgos en modelos Gen AI (en conjunto con DS) Desplegar y optimizar procesos de inferencias en AWS Productivizar el producto de DATA a través de APIs Implementar buenas prácticas de desarrollo alineadas con los estándares tecnológicos y estrategias de Data Engineering. Requisitos Programación: Conocimiento en Python (TensorFlow, PyTorch, LangChain), APIs conexión, FASTAPI AWS Services: AWS SageMaker, Lambda, Step Functions Orquestación: Conocimiento en sobre flujo CI/CD con Jenkirs Bases de datos: OpenSearch, DynamoDB, S3 Procesamiento de datos: Spark, SQL, Pandas, Polars Contenedores: Podman para contenedores en App Runner Al Skills: Prompt engineering RAG Monitoreo: AWS cloud watch, AWS Cloud Trail Información adicional Habilidades blandas clave Capacidad analítica para interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en activos confiables y reutilizables. Habilidad para documentar procesos y comunicar de forma clara tanto a audiencias técnicas como de negocio. Proactividad para proponer mejoras en arquitecturas y procesos de datos existentes. Comunicación asertiva para interactuar con equipos técnicos y áreas de negocio. Liderazgo colaborativo y capacidad para influir positivamente en equipos y proyectos. Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas complejos. Proactividad para identificar riesgos y proponer mejoras continuas. Organización y gestión del tiempo para manejar múltiples tareas simultáneamente.
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.