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?? En Porvenir estamos buscando un Machine Learning Engineer ¿Te apasiona transformar modelos de inteligencia artificial en soluciones reales, escalables y de alto impacto? Esta oportunidad puede ser para ti. ?? Ubicación: Bogotá ?? Contrato: Término indefinido ¿Cuál será tu propósito? Serás responsable de llevar modelos analíticos y de IA desde la experimentación hasta la producción, garantizando que sean escalables, eficientes, monitoreables y generen valor para el negocio. Principales responsabilidades ? Convertir modelos analíticos en soluciones productivas, escalables y operables. ? Implementar pipelines de despliegue, monitoreo y versionamiento de modelos (MLOps / LLMOps). ? Optimizar el desempeño, costo y estabilidad de modelos de IA en producción. ¿Qué buscamos? ?? Profesionales en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o carreras afines. Conocimientos técnicos requeridos ?? Desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial. ?? MLOps y LLMOps. ?? Python y frameworks como TensorFlow, PyTorch y MLflow. ?? APIs y arquitectura de microservicios. ?? Optimización de modelos en términos de rendimiento y costos. ?? Versionamiento, monitoreo y operación de modelos productivos. Competencias clave ?? Orientación a producción y generación de valor. ?? Capacidad de industrialización de soluciones de IA. ?? Resolución de problemas complejos. ?? Trabajo colaborativo con equipos de negocio y tecnología. ?? Ownership técnico de punta a punta. ¿Qué encontrarás? Harás parte de un equipo que impulsa la transformación digital de Porvenir, trabajando junto a expertos en Gobierno de Datos, Analítica Avanzada e Ingeniería de Datos para desarrollar capacidades de IA que generen impacto real en la organización. ?? Si cumples con el perfil o conoces a alguien que pueda estar interesado, comparte esta publicación o postúlate.
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.
