Data Scientist

¡Sé parte de Stefanini!​ En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​ Responsabilidades y atribuciones Experiencia sólida en analítica avanzada, Machine Learning y generación de soluciones basadas en datos, con conocimiento práctico y comprobable en Microsoft Fabric. Su principal responsabilidad será transformar información del negocio en modelos, análisis e insights accionables, participando desde la exploración y preparación de datos hasta la construcción, evaluación y puesta en operación de modelos analíticos y de Machine Learning. Analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio. Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de Machine Learning. Trabajar con Microsoft Fabric Data Science para desarrollar soluciones analíticas. Realizar análisis exploratorio, preparación, transformación y enriquecimiento de datos. Desarrollar modelos predictivos, clasificación, regresión, segmentación, forecasting u otros modelos según los casos de uso. Utilizar notebooks de Microsoft Fabric para experimentación y desarrollo. Trabajar con información almacenada en Lakehouse / OneLake. Evaluar desempeño, precisión y estabilidad de modelos. Realizar feature engineering y selección de variables. Documentar metodología, hipótesis, resultados y conclusiones de los modelos desarrollados. Traducir problemas de negocio en preguntas analíticas y casos de uso de Data Science. Presentar resultados y recomendaciones de manera comprensible para stakeholders técnicos y de negocio. Trabajar conjuntamente con Ingenieros de Datos para asegurar disponibilidad y calidad de la información. Participar en la industrialización y evolución de modelos analíticos cuando sea requerido. Contribuir a buenas prácticas de experimentación, versionamiento y seguimiento de modelos. Indispensable: Experiencia mínima de 3 años en Ciencia de Datos, Machine Learning o Analítica Avanzada. Experiencia práctica y comprobable utilizando Microsoft Fabric. Conocimiento de Fabric Data Science, Notebooks y Lakehouse. Dominio de Python para análisis y modelamiento. Dominio de SQL. Experiencia con librerías de análisis y Machine Learning como: Pandas. NumPy. Scikit-learn. Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning. Conocimientos sólidos de estadística aplicada. Experiencia en preparación, transformación y análisis exploratorio de datos. Deseable: MLflow para seguimiento, versionamiento y gestión de experimentos/modelos. PySpark / Spark. OneLake. Delta Lake. Power BI. Azure Machine Learning. Modelos de forecasting. Optimización. Series de tiempo. Técnicas de segmentación y clustering. MLOps. Git. Experiencia en implementación de modelos en ambientes productivos. Conocimientos en IA Generativa como complemento. Requisitos y calificaciones Profesional en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Economía, Física, Ciencia de Datos o carreras relacionadas. Formación de posgrado en Data Science, Inteligencia Artificial, Estadística o áreas afines será valorada, pero no constituye un requisito obligatorio . Las certificaciones Microsoft serán valoradas, pero no constituyen un requisito obligatorio. Competencias: Pensamiento analítico y estructurado. Capacidad para resolver problemas complejos. Curiosidad y orientación a experimentación. Capacidad para conectar análisis técnico con necesidades reales del negocio. Comunicación efectiva con audiencias técnicas y no técnicas. Autonomía y orientación a resultados. Trabajo colaborativo con Ingeniería de Datos, Tecnología y áreas de negocio. ¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen? Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!