QAエンジニア

Location: Tokyo, Japan（目黒・オンサイト中心／中国出張あり） Employment: Full-time 私たちは、「世界をリードするヒューマノイド企業」を目指し、量産設計への徹底したこだわりを持って、日常生活や実環境で安心して使えるロボットを開発しています。 - D1 — 自社設計のヒューマノイド（本ポジションの担当領域） - Zen — マニピュレーションの知能基盤 - Omakase OS — ロボットを現場で動かすソフトウェア群 なぜ今このポジションを作るのか D1はこれまで、自社と実証現場で動かすためのロボットでした。ここから 製品として販売する 段階に入ります。この2つは、品質という観点ではまったく別の事業です。 自分たちで使う機体なら、不具合が出たら直せばいい。売る機体はそうはいきません。 出荷したロボットが顧客の現場で人と同じ空間を動く 以上、何を検査して出したのか、その記録が残っているのか、不具合が出たとき原因をロットまで遡れるのか、が問われます。人と接するロボットである以上、製造物責任の観点も避けて通れません。 このポジションは、その仕組みをゼロから立ち上げる役割です。既にある品質保証部門に加わるのではなく、 あなたが最初の一人 になります。 実際にどんな仕事か D1の検査は、大きく3つの工程に分かれます。それぞれの基準・手順・記録様式を設計し、運用に乗せるのが仕事です。 ① 受入検査 外観（キズ・汚れ・バリ・色ムラ・塗装・ラベル）、寸法と組立精度（嵌め合い、取付状態）、締付・接合（トルク管理、ネジ浮き、マーキング）、配線（挟み込み防止、曲げ半径、コネクタロック、結束）、ベンダー検査合格証の確認。 ② 国内組立工程内検査 電気的特性（電流・電圧・消費電力・起動シーケンス）、絶縁と回路安全（絶縁抵抗、耐電圧、GND導通）、構成・バージョン管理（FW/OSバージョン、Bootloader、パラメータ設定）、データ書き込みとアクティベーション。 ③ 完成検査・出荷前検査 可動部の動作確認（異音の有無、動作後の原点復帰性能）、センサのキャリブレーションと認識精度、安全機構（緊急停止・セーフティ動作）、負荷・信頼性（長時間エージング、バーンイン、連続稼働、異常発熱）、ネットワーク（有線/無線の接続と切断後復帰）、法規制（PSE等の認証マーク、RoHS/REACH不使用証明）、同梱品と取扱説明書、梱包・荷姿（緩衝材、衝撃検知、水濡れ）。 そして全工程を貫くのが トレーサビリティ です。シリアル・ロット・構成部品の紐付けと検査成績書（CoA）。ここが繋がっていないと、1台で見つかった不具合が何台に及ぶのか判断できません。 現在は暫定の受入検査シートとテストケース一覧が存在する段階で、 正式な検査基準・記録体系はこれから作ります。 Responsibilities - 受入 / 工程内 / 出荷の各検査基準と検査手順書の策定、検査記録様式の設計 - 品質要求の提示と合意形成、ベンダー検査記録のレビュー、必要に応じた現地監査 - 信頼性試験の計画と実行（エージング、連続稼働、環境試験、加速試験） - 不具合の管理：受入・工程内・市場不具合の記録、原因分析、設計へのフィードバックと是正の追跡 - トレーサビリティ体系の構築（シリアル／ロット／構成部品／FWバージョンの紐付け） - 法規制・認証対応（PSE、電波法、RoHS/REACH 等）と、その証跡の管理 - 製造物責任（PL）の観点からのリスク評価、取扱説明書・警告表示・残留リスクの整理 - 現場（FDE）から上がる稼働データ・不具合情報の品質プロセスへの取り込み - 出荷判定の運用 — 「これは出してよいか」を判断し、必要なら止めること Required Qualifications - 品質保証・品質管理の実務 5年以上 （電気機械製品・自動車・精密機器・医療機器・産業機械等） - 量産製品の検査基準を自分で作った経験 （既にある基準に沿って検査した経験のみでは判断できません） - 不具合の原因分析と是正処置の実務（なぜなぜ分析、FMEA、8D等いずれかの型を持っていること） - 電気安全・機械安全のいずれかについての基礎知識（絶縁抵抗、耐電圧、非常停止など、何をなぜ測るかを説明できること） - サプライヤ品質管理の経験（海外サプライヤが望ましい） - 日本語ネイティブ級 ＋ 英語読み書き（仕様書・規格・とのやりとり） Preferred - 中国語（現地監査で強い加点） - ロボット・AMR・可動部を持つ製品の品質保証経験 - 認証取得の実務（PSE、電波法、CE、UL等） - 製造物責任（PL）対応、リスクアセスメント（ISO 12100 等）の経験 - ISO 9001 等の品質マネジメントシステム構築・運用 - 検査の自動化・データ化（検査結果をシステムで管理した経験） - 医療・介護など、人と近接して使われる機器の品質経験