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1. 데이터 보안 및 거버넌스 체계 구축 • 앱, 웹, 서버, 인바디 장비 및 외부 서비스 간 데이터 흐름 분석 및 문서화 • 개인정보·민감정보·가명정보 등 데이터 유형 분류 및 데이터 카탈로그 구축 • 데이터의 수집·이용·제공·보관·파기 전 과정에 대한 관리 기준 수립 • 역할 기반 접근권한, 암호화, 가명처리 및 감사 로그 체계 구축 • 데이터 조회·추출·다운로드·외부 제공에 대한 승인 및 이력 관리 • 이상 접근과 비정상적인 대량 조회를 탐지하는 모니터링 체계 구축 2. 글로벌 개인정보 보호 및 규제 대응 • 개인정보처리방침, 이용자 동의 내용과 실제 데이터 처리 구조 간 정합성 점검 • 국가·리전별 데이터 저장 위치, 처리 목적 및 보유기간 관리 • 글로벌 서비스 및 신규 기능 개발 시 개인정보·데이터 보안 위험 검토 • 국내외 데이터 이전 및 외부 서비스 연동 구조에 대한 기술적 검토 • 개인정보보호법, GDPR, CCPA, HIPAA 등 국가별 규제를 고려한 시스템 개선 • ISMS 등 보안 인증 및 점검에 필요한 데이터 관련 증적 관리 • 법무·보안 담당자 및 외부 전문기관과 기술적 개선사항 협의 3. 안전한 데이터 활용 환경 구축 • 운영 데이터의 수집·정제·적재를 위한 데이터 파이프라인 설계 및 운영 • 연구·통계·AI 활용을 위한 목적별 데이터셋 생성 및 품질관리 • 병원·연구기관·제약사 등 외부 협업을 위한 데이터 가공·가명처리 절차 구축 • 데이터 제공 API, 접근권한 및 제공 이력 관리 체계 구축 • 데이터 파이프라인 모니터링, 장애 대응 및 재처리 자동화