Data Architect Manager

JOB DESCRIPTION: Título del trabajo Data Architect Manager Acerca de Abbott Abbott es líder mundial en cuidado de la salud , que crea ciencia innovadora para mejorar la salud de las personas. Siempre estamos mirando hacia el futuro, anticipando cambios en la ciencia y la tecnología médica. Trabajando en Abbott En Abbott, puedes hacer un trabajo que importa, crecer y aprender, cuidar de ti mismo y de t u familia, ser verdaderamente quien es y vivir una vida plena. Tendrás acceso a: Desarrollo profesional con una empresa internacional donde podrás hacer crecer la carrera que sueñas. Una compañía reconocida como mejor lugar para trabajar en docenas de países alrededor del mundo y nombrada una de las empresas más admiradas del mundo por Fortune . Una compañía que es reconocida como una de las mejores compañías grandes para trabajar, así como un mejor lugar para trabajar para la diversidad, las madres trabajadoras, mujeres ejecutiva s y científic a s. Responsabilidades Principales Liderazgo en Arquitectura de Datos Empresarial y Federadal Definir y gobernar la estrategia de arquitectura de datos empresarial que soporte un modelo de datos federado, orientado a dominios y centrado en productos. Establecer estándares arquitectónicos, lineamientos y patrones de interoperabilidad que permitan autonomía a los dominios manteniendo la coherencia empresarial. Ser responsable del mantenimiento de arquitecturas de referencia para plataformas de datos, productos de datos, integración y consumo de información para casos de uso analíticos y de IA. Garantizar que las arquitecturas de datos sean escalables, seguras, resilientes y alineadas con las hojas de ruta empresariales y tecnológicas. Diseñar y entregar modelos de datos lógicos y físicos que traduzcan procesos de negocio en estructuras listas para analítica, habilitando productos de datos y un consumo eficiente de información. Productos de Datos, Modelado y Semántica Liderar la arquitectura basada en el concepto de Data as a Product , definiendo claramente la propiedad, contratos, niveles de servicio (SLAs) y estándares de ciclo de vida de los productos de datos. Definir y gobernar la consistencia semántica empresarial, incluyendo entidades canónicas, dimensiones compartidas, KPIs y métricas de negocio. Traducir requisitos de negocio y analíticos en modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos robustos. Promover diseños de datos centrados en el consumidor que soporten analítica, procesos operativos y consumo automatizado por sistemas. Gestión de Datos Maestros (MDM) y Gobierno de Datos a Escala Diseñar arquitecturas de Gestión de Datos Maestros (MDM) y datos de referencia que equilibren la propiedad de los dominios con la consistencia empresarial. Definir patrones para registros maestros ("golden records"), jerarquías y datos maestros compartidos alineados a cada dominio. Liderar un modelo federado de gobierno de datos que abarque propiedad, administración, calidad, linaje, metadatos, controles de acceso y cumplimiento regulatorio. Garantizar que el gobierno de datos se incorpore mediante arquitectura, estándares, automatización y herramientas, evitando cuellos de botella centralizados. Observabilidad de Datos y Productos de Datos Definir estándares arquitectónicos para la observabilidad de datos y productos de datos dentro del ecosistema federado. Garantizar que los productos de datos expongan indicadores medibles relacionados con calidad, actualización, completitud, disponibilidad, linaje y uso. Promover prácticas de monitoreo, alertamiento y confiabilidad operativa que fortalezcan la confianza en el consumo de analítica e IA. Impulsar la observabilidad como un habilitador clave para la adopción de analítica de autoservicio e Inteligencia Artificial. Habilitación de Analítica, IA y GenAI Diseñar arquitecturas de datos que soporten analítica avanzada, aprendizaje automático (Machine Learning) e Inteligencia Artificial Generativa a escala empresarial. Diseñar interfaces y modelos de productos de datos que permitan la reutilización de características (features), embeddings, almacenes vectoriales (vector stores) y patrones de Recuperación Aumentada por Generación (RAG). Colaborar con Arquitectos Empresariales y equipos de plataforma para asegurar que los productos de datos estén preparados para IA desde su diseño. Definir y hacer cumplir estándares de gobierno, calidad y seguridad de los datos. Garantizar el cumplimiento de los requisitos regulatorios aplicables a datos en la industria farmacéutica. Colaborar estrechamente con los equipos de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo. Colaboración, Influencia y Desarrollo de Capacidades Actuar como asesor arquitectónico senior para líderes de dominios, plataformas y gobierno de datos. Mentorizar arquitectos de datos y ingenieros senior en prácticas alineadas con Data Mesh y modelos centrados en productos. Trabajar de manera cercana con Product Owners, analistas e ingenieros para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos. Representar al Centro de Excelencia de Datos y Analítica en foros de arquitectura empresarial, promoviendo alineación entre dominios e iniciativas. Influir en decisiones estratégicas mediante liderazgo de pensamiento, claridad conceptual y credibilidad técnica. Experiencia y Capacidades Requeridas Amplia experiencia como Arquitecto de Datos Senior o Principal en entornos empresariales grandes y complejos. Experiencia demostrada en la implementación de arquitecturas de datos empresariales alineadas con modelos Data Mesh o enfoques centrados en productos. Experiencia profunda en: Modelado de datos empresarial y semántica. Gestión de Datos Maestros (MDM). Patrones de integración y armonización de datos. Marcos de gobierno de datos federados. Sólida experiencia práctica en modelado y armonización de datos. Experiencia comprobada en el diseño y operación de productos de datos con propiedad definida, contratos y observabilidad. Historial exitoso escalando el gobierno de datos mediante estándares, automatización y lineamientos arquitectónicos. Conocimiento profundo de dominios empresariales como Comercial, Marketing, Finanzas, Operaciones o Cadena de Suministro. Comprensión sólida de los requisitos de datos para IA y GenAI, incluyendo features, embeddings y arquitecturas RAG. Excelentes habilidades de gestión de stakeholders e influencia a nivel ejecutivo. Experiencia y Tecnologías Preferidas Experiencia práctica en arquitecturas de datos sobre plataformas cloud nativas, incluyendo: AWS como plataforma principal de nube. Databricks como plataforma empresarial de datos. dbt para ingeniería analítica y transformaciones de datos. Experiencia con herramientas de modelado de datos (por ejemplo, Idera o equivalentes). Familiaridad con herramientas de observabilidad de datos (por ejemplo, Elementary o similares). Experiencia con catálogos de datos, administración de metadatos y soluciones de linaje. Conocimiento de procesos de PMO, metodologías SDLC/SLC y estándares de documentación arquitectónica. Experiencia en entornos farmacéuticos o de ciencias de la vida será altamente valorada. Requisitos de Viaje El puesto requiere viajes internacionales ocasionales para apoyar actividades clave del negocio, tales como reuniones con stakeholders, talleres de trabajo y eventos de equipo. ¿Por qué unirte al CoE de Datos y Analítica (EPD)? Participar activamente en la evolución de EPD hacia un modelo de Data as a Product a escala empresarial. Influir en la forma en que los dominios desarrollan productos de datos confiables, observables y preparados para IA. Operar en un nivel estratégico dentro de un Centro de Excelencia de Datos y Analítica maduro e innovador. Dejar una huella duradera en las capacidades de analítica e Inteligencia Artificial de EPD a través de una arquitectura de datos de alto impacto. Aplicar ahora Siga t us aspiraciones profesionales con Abbott para obtener diversas oportunidades con una empresa que puede ayudar te a construir t u futuro y vivir t u mejor vida. Abbott es un empleador de igualdad de oportunidades, comprometido con la diversidad de los empleados. Conéctese con nosotros en www.abbott.com , en Facebook en www.facebook.com/Abbott y en Twitter @AbbottNews y @AbbottGlobal. The base pay for this position is N/A In specific locations, the pay range may vary from the range posted. JOB FAMILY: IT Services & Solutions Delivery DIVISION: BTS Business Technology Services LOCATION: Colombia > Bogota : Building II ADDITIONAL LOCATIONS: WORK SHIFT: Standard TRAVEL: No MEDICAL SURVEILLANCE: No SIGNIFICANT WORK ACTIVITIES: Not Applicable