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A Peers Solutions, consultoria em negócios e tecnologia, busca um Engenheiro de Machine Learning Sênior para atuar na estruturação de pipelines end-to-end, garantindo práticas robustas de MLOps e contribuindo para a escalabilidade e governança dos modelos. O profissional será responsável por resolver problemas de negócio por meio do uso estratégico de dados, com foco em performance e otimização dos recursos disponíveis. Responsabilidades Desenvolver, implantar, monitorar e re-treinar pipelines de Machine Learning de ponta a ponta; Estruturar e evoluir a esteira de MLOps, garantindo automação, rastreabilidade, versionamento e governança dos modelos; Implementar versionamento de modelos, testes automatizados, pipelines de CI/CD e monitoramento contínuo de performance; Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Databricks, Spark e Delta Lake; Desenvolver soluções em Python, com foco em performance, legibilidade e escalabilidade; Integrar modelos via APIs REST, seguindo padrões de segurança e boas práticas; Atuar em ambientes cloud (preferencialmente Azure), utilizando Docker, Kubernetes e ferramentas de orquestração; Colaborar de forma próxima com times de Dados, Engenharia e Produto para entrega de soluções estratégicas.