Arquiteto de Dados com ênfase em Governança de IA

A Join está em busca de um Arquiteto de Dados com ênfase em Governança de IA para integrar uma squad focada em qualidade, processos criativos e desenvolvimento ágil. Este profissional será responsável por estruturar e evoluir o modelo de Governança de IA da diretoria, definindo políticas, diretrizes, padrões, procedimentos e responsabilidades para o desenvolvimento, contratação e uso de soluções de IA. Responsabilidades Estruturar e evoluir o modelo de Governança de IA da Diretoria. Definir políticas, diretrizes, padrões, procedimentos e responsabilidades para desenvolvimento, contratação e uso de soluções de IA. Incorporar requisitos de governança ao ciclo de vida das soluções de IA. Estabelecer critérios e pontos de controle para avaliação e aprovação das iniciativas. Criar e manter inventário de modelos, agentes, assistentes, casos de uso, bases de conhecimento e sistemas de IA. Classificar iniciativas conforme impacto, criticidade e nível de risco. Conduzir ou apoiar avaliações de riscos e impactos relacionados à IA. Definir requisitos de transparência, documentação, rastreabilidade, explicabilidade, segurança, supervisão humana e responsabilização. Orientar o uso de IA generativa, modelos de linguagem, assistentes, agentes e aplicações baseadas em RAG. Apoiar a avaliação e contratação de modelos, plataformas, ferramentas e fornecedores de IA. Definir indicadores para acompanhar adoção, riscos, resultados e efetividade da Governança de IA. Estruturar mecanismos para registro, análise e tratamento de incidentes e desvios relacionados à IA. Produzir políticas, guias, pareceres, checklists, modelos de documentação e instrumentos de avaliação. Orientar equipes, gestores e parceiros na aplicação dos requisitos de Governança de IA. Atuar em conjunto com Segurança da Informação, Privacidade, Jurídico, Engenharia, Operações, Projetos e áreas de negócio. Realizar ações de orientação, capacitação e sensibilização sobre uso responsável de IA. Traduzir políticas e requisitos de Governança de IA em regras técnicas e critérios verificáveis. Estruturar políticas, controles e testes automatizados de conformidade como código. Definir gates de governança de acordo com risco e criticidade. Apoiar a incorporação de controles em pipelines de desenvolvimento, CI/CD, MLOps e LLMOps. Automatizar verificações de documentação, rastreabilidade, segurança, privacidade, qualidade e desempenho. Estabelecer padrões de versionamento de modelos, prompts, bases de conhecimento, políticas e configurações. Definir mecanismos para geração e preservação automática de evidências de conformidade. Apoiar o monitoramento de desempenho, drift, vieses, segurança, custos e comportamento das soluções. Definir alertas e respostas para violações de políticas e critérios. Manter rastreabilidade entre política, controle implementado e evidência produzida. Criar controles e componentes de governança reutilizáveis. Identificar e priorizar oportunidades de aplicação de IA. Orientar equipes para considerar IA desde a concepção das iniciativas. Definir critérios de avaliação de valor, risco, custo, impacto e sustentabilidade. Viabilizar experimentações responsáveis com controles proporcionais ao risco. Criar padrões e componentes reutilizáveis para acelerar a adoção segura de IA. Promover equilíbrio entre inovação, agilidade, segurança e responsabilidade. Acompanhar resultados e benefícios da transformação AI First.