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Como será o seu dia a dia: Definir e aplicar o framework de Governança de Modelos para todo o ciclo de vida analítico (da concepção ao desissionamento) nas frentes de Crédito, Cobrança e Fraude. Estabelecer métricas de estabilidade/acurácia (limiares e gatilhos de alerta) e conduzir protocolos de call-to-action para recalibração, reatribuição ou redesenvolvimento de modelos degradados. Gerenciar o inventário oficial de modelos ativos da Neon, categorizando por níveis de risco e impacto no negócio. Realizar validações técnicas independentes e auditorias conceituais em modelos críticos (avaliando fundamentação econômica, integridade de dados, backtesting , GINI/AUC e análise de overrides ). Atuar em parceria estratégica com os times de Data Science, Machine Learning Engineering e Unidades de Negócio para garantir conformidade técnica sem gerar gargalos de entrega. Reportar o estado de saúde e qualidade dos modelos diretamente para a liderança executiva, oferecendo visibilidade transparente e decisões pautadas em dados. Adoraríamos falar com você se tiver: Forte vivência prática e profundidade técnica em Model Risk Management (MRM) ou Governança de Modelos no setor financeiro. Domínio em técnicas estatísticas e econométricas aplicadas a modelagem de Risco de Crédito, Cobrança ou Fraude. Experiência com métricas de desempenho e diagnóstico de modelos (como GINI, AUC, KS, testes de estabilidade PSI/CSI, backtesting e calibração). Habilidade de interlocução estratégica para atuar de forma transversal com times técnicos (Data e MLE) e executivos com autonomia e clareza. Inquietação para aprender novas ferramentas e tecnologias sem se apegar a ecossistemas engessados, focando sempre na resolução de problemas complexos. Capacidade analítica para colocar estrutura no caos, propondo melhorias metodológicas contínuas com visão de dono.