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O que esperar do seu dia a dia de trabalho: - Desenvolver e evoluir algoritmos de alocação/otimização para distribuição de produtos entre centros de distribuição e lojas. - Manter e evoluir simuladores de estoque para testar cenários e políticas de reposição (backtest e what-if). - Levar soluções prototipadas em notebooks para produção, com pipelines de dados em larga escala. - Analisar e comunicar KPIs de negócio (nível de serviço, ruptura, giro, fill rate) para áreas de negócio. - Colaborar com times de engenharia de dados na operação de pipelines em nuvem (AWS O que você precisa ter: -Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas. - Experiência sólida em Ciência de Dados, com projetos aplicados a negócio. - Python avançado (NumPy, Pandas; diferencial: Polars) e SQL. - Conhecimento de estatística/probabilidade aplicada a previsão e nível de serviço. - Experiência com PySpark e pipelines de dados em larga escala. - Experiência com AWS (Glue, S3).