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A Radix está em busca de um Profissional Analista de Dados Industriais Pleno para desenvolver soluções analíticas utilizando dados industriais. O profissional apoiará na modelagem de dados, incluindo séries temporais, eventos e estrutura de ativos, além de construir e manter pipelines de dados para transformação e disponibilização de informações. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias, com atuação global e escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Belo Horizonte e Estados Unidos. Responsabilidades Desenvolver soluções analíticas utilizando dados industriais. Apoiar na modelagem de dados, incluindo séries temporais, eventos e estrutura de ativos. Construir e manter pipelines de dados para transformação e disponibilização de informações. Desenvolver dashboards, relatórios e aplicações analíticas com apoio de profissionais mais experientes. Realizar análises exploratórias para identificação de padrões e inconsistências nos dados. Apoiar na construção de modelos analíticos e estudos de correlação entre variáveis de processo. Trabalhar com plataformas de dados industriais, como Cognite Data Fusion ou similares. Garantir a qualidade e consistência dos dados utilizados nas análises. Documentar soluções desenvolvidas e processos de transformação de dados. Colaborar com o time propondo melhorias contínuas nas soluções e processos.
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Brazil alone has 10,110 of them. Colombia has 4,664. If you're job hunting in Latin America, the analista role is everywhere—which means competition is real. But scale cuts both ways: more jobs means more chances to find the right fit.
Before you apply, map the geography. The top five countries by volume are BR, CO, CL, PE, and AR. Check whether the role you want exists in your region or whether you need to look across borders. Some positions may offer remote work; others won't say until you ask.
When you interview, expect questions about your process. Hiring managers for analista roles almost always ask: 'Walk me through how you'd approach a problem you've never seen before.' They want to hear your method, not just your answer. Show them you think systematically, that you ask clarifying questions, and that you break complex work into steps.
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