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Atuar como Analytics Engineer, sendo responsável pela transformação, modelagem e disponibilização de dados para apoiar análises e tomadas de decisão. O profissional será responsável por desenvolver e otimizar modelos de dados, pipelines e processos de transformação, garantindo qualidade, performance e confiabilidade das informações. Também deverá atuar em parceria com profissionais de Dados, BI e áreas de negócio, compreendendo necessidades, realizando data discovery e propondo soluções analíticas escaláveis em ambientes de cloud. Responsabilidades Desenvolver e manter processos de transformação e tratamento de dados utilizando SQL e ferramentas de transformação. Construir e otimizar modelos de dados analíticos, garantindo qualidade, performance e escalabilidade. Desenvolver pipelines e fluxos de dados em ambientes cloud. Trabalhar com diferentes fontes de dados, como bancos relacionais, APIs, Data Lakes, arquivos e serviços em nuvem. Escrever consultas SQL de média e alta complexidade, utilizando JOINs, CTEs, subqueries, funções de janela e agregações. Desenvolver processos de transformação utilizando ferramentas como dbt, Microsoft Fabric ou soluções equivalentes. Criar e manter tabelas, views, modelos semânticos e estruturas voltadas para consumo analítico. Implementar boas práticas de organização, versionamento, documentação e governança dos dados. Monitorar e otimizar processos de transformação, consultas e pipelines visando melhor desempenho e eficiência. Atuar na integração entre Data Lake, Data Warehouse e camadas de consumo analítico. Trabalhar em conjunto com Data Engineers, Data Architects, BI Analysts e áreas de negócio na construção de soluções de dados. Apoiar a definição de métricas, indicadores e regras de negócio. Identificar inconsistências e problemas de qualidade dos dados, propondo melhorias e soluções. Orientar profissionais de níveis anteriores e compartilhar boas práticas relacionadas a dados e analytics. Atuar em ambientes de Azure e Microsoft Fabric, realizando configurações e desenvolvimentos conforme a necessidade dos projetos.
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.