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Como Pessoa Pesquisadora de Produto de Métodos Mistos, você moldará produtos de língua de sinais alimentados por IA, desde a concepção até como eles aprendem com o mundo real — conectando experiência do usuário, dados comportamentais e avaliação de modelos em um sistema de aprendizado unificado. Seu trabalho influenciará diretamente as decisões de produto, a qualidade do modelo e a confiança do usuário para as comunidades surdas e com deficiência auditiva. Você fará parte de uma equipe multifuncional de Insights trabalhando na intersecção de IA/ML, desenvolvimento de produtos e acessibilidade, em parceria estreita com Produto, IA/ML, Design e a comunidade Surda. Responsabilidades Projetar e executar pesquisas de métodos mistos de ponta a ponta em múltiplas frentes de trabalho de produtos de IA. Traduzir questões ambíguas de produtos e modelos em planos de pesquisa claros e acionáveis — abrangendo descoberta, testes de conceito e avaliação de experiência. Estudar como os usuários surdos vivenciam a comunicação em contextos reais, utilizando métodos moderados e não moderados. Elaborar pesquisas e métricas de experiência que possam ser acompanhadas ao longo do tempo; estabelecer relatórios recorrentes que acumulem aprendizado, e não estudos isolados. Definir sinais comportamentais e requisitos de instrumentação em parceria com as equipes de Produto e Engenharia. Colaborar com as equipes de IA/ML e Insights para definir os critérios de sucesso (o que significa um "bom resultado") — contribuindo para o desenvolvimento de frameworks de medição da qualidade da interpretação e da eficácia da comunicação. Implementar sistemas de feedback e cadências de acompanhamento para recursos recém-lançados; garantir que os insights orientem continuamente as decisões de produtos e modelos. Comunicar os resultados de forma clara por meio de entregáveis focados e direcionados à tomada de decisões. Colaborar de forma multifuncional com as equipes de Produto, IA/ML, Design e partes interessadas (stakeholders) da comunidade para formular perguntas que conectem os sinais de experiência à melhoria dos modelos. Manter práticas de pesquisa que sejam respeitosas, transparentes e significativas para os participantes.