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A Caju, uma empresa brasileira de tecnologia, está em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior para integrar seu time. O profissional será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos, garantindo a integração, ingestão e orquestração de dados de múltiplas fontes, além de otimizar a performance e o custo das operações em ambientes AWS e Databricks. Responsabilidades Projetar e manter pipelines de integração heterogênea utilizando Apache Airflow, Dagster, Airbyte, AWS DMS, DBT, Kubernetes, APIs REST, SFTP e conectores diversos para ingestão contínua. Aplicar técnicas avançadas de particionamento, indexação (Z-Ordering/Liquid Clustering), otimização de layout de arquivos e estratégias de escrita/leitura no Amazon S3, Databricks e dbt. Projetar e implementar ingestão de dados em tempo real por tópicos e eventos (ex: Apache Kafka, AWS Kinesis, Event Hubs). Implementar ferramentas, agentes e pipelines de GenAI/LLMs para automatizar tarefas operacionais da engenharia (ex: geração automática de documentação, pipelines, data quality checks, tradução/refatoração de SQL, análise de causa raiz de falhas, PRs). Projetar, construir e manter pipelines robustos, aplicando modelagem dimensional e arquitetura Medallion para entregar dados limpos, agregados e otimizados. Garantir compliance (LGPD/GDPR), mascaramento de dados sensíveis, lineage, controle de acesso granular e monitoramento proativo de data freshness e data quality. Realizar levantamento de necessidades junto às áreas de negócio, documentar arquiteturas, definir data contracts e assegurar a governança e manutenibilidade dos pipelines.