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A Paipe está em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno/Sênior para integrar sua equipe, atuando na transformação do futuro com IA e Machine Learning. O profissional será responsável por executar análises exploratórias de dados, identificar padrões e oportunidades, e propor e desenvolver soluções de dados e Machine Learning, com foco estratégico na definição de abordagens técnicas. Responsabilidades Executar análises exploratórias de dados, identificando padrões, oportunidades e insights relevantes para os projetos. Propor, desenhar e desenvolver soluções de dados e Machine Learning, atuando de forma estratégica na definição das abordagens técnicas. Realizar limpeza, tratamento e preparação de dados, incluindo Feature Engineering e demais técnicas necessárias para o desenvolvimento dos projetos. Desenvolver e evoluir modelos de Machine Learning para classificação, regressão e clusterização, utilizando técnicas supervisionadas e não supervisionadas, incluindo redes neurais. Trabalhar com técnicas de processamento de linguagem, incluindo NLP tradicional, além de LLMs para criação de embeddings, fine-tuning e aplicações específicas. Utilizar serviços e ferramentas de cloud, como AWS, Azure e/ou GCP, para desenvolvimento e implementação dos projetos, quando necessário. Utilizar PySpark ou tecnologias similares para processamento e análise de grandes volumes de dados. Criar visualizações, dashboards e recursos que apoiem a análise e a tomada de decisão. Aplicar e disseminar boas práticas de desenvolvimento em Python, incluindo modularização, documentação, tipagem e organização do código. Utilizar Git, GitHub e/ou GitLab para controle e versionamento de código. Atuar com visão horizontal dos projetos, acompanhando demandas, prioridades, dependências, riscos e evolução das entregas. Apoiar a organização e priorização das atividades do time, contribuindo para uma execução eficiente dos projetos. Atuar na gestão técnica dos projetos, contribuindo para definições de arquitetura, abordagens, soluções e direcionamentos. Exercer liderança técnica, apoiando e orientando o time na tomada de decisões, resolução de problemas e adoção de boas práticas. Promover alinhamento entre as frentes envolvidas nos projetos, garantindo qualidade técnica, organização e consistência das entregas.