Engenheiro(a) de Dados Sênior (Sustentação)

Buscamos um profissional para atuar na sustentação de pipelines tradicionais Microsoft (SQL Server, SSIS e SSAS), e modernas de big data (Azure e Databricks). Assegurar a estabilidade, manutenção e evolução da plataforma de dados da companhia (on-premises e cloud), garantindo a continuidade dos negócio. Migrações estruturadas e construção de pipelines automatizados em nuvem, garantindo governança, segurança e qualidade para a tomada de decisão em todas as unidades de negócio. Requisitos técnicos: Experiência: Mínimo de 5 anos de atuação sólida em Engenharia de Dados, com histórico comprovado em ambientes de alta complexidade e volumetria. Stack Tradicional: Domínio profundo em SQL Server, SSIS (Integration Services) e SSAS (Analysis Services) . Capaz de otimizar queries legadas e investigar falhas em pacotes antigos. Stack Moderna (Cloud): Experiência prática robusta com o ecossistema Microsoft Azure ( Data Factory, Databricks e Data Lake Gen2 ). Linguagens e Frameworks: Fluência em SQL avançado, Python e Apache Spark / PySpark. Arquitetura: Vivência consolidada em modelagem de dados (relacional e dimensional) e na aplicação da metodologia Medalhão (Bronze, Silver, Gold). Ferramental de Apoio: Controle de versionamento (Git), uso de APIs e conhecimento prático em metodologias ágeis (Scrum/Kanban). Atividades: Sustentação e Troubleshooting: Garantir a disponibilidade e performance do ambiente analítico tradicional e moderno, resolvendo incidentes críticos com agilidade e atuando nas causas raízes. Desenvolvimento de Pipelines: Criar e manter processos de integração de dados escaláveis de origens diversas (estruturadas e não estruturadas). Governança e Qualidade: Assegurar a conformidade com a LGPD e aplicar validações de qualidade para garantir a confiabilidade das decisões estratégicas e a segurança da informação. Agilidade e time: Apoiar o Lider técnico para garantir entregas contínuas e atingimento de SLA, além de mentorear engenheiros menos experientes e disseminar boas práticas no time/ squad. Inovação e Modernização: Avaliar e implementar tecnologias modernas de forma cadenciada, conectando as necessidades de negócio com soluções eficientes