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Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno e Sênior com forte atuação hands-on em SQL (queries complexas, joins e otimização) e Python/PySpark , para atuar na construção de soluções robustas , escaláveis e estratégicas para o negócio. Se você gosta de colocar a mão no código, otimizar performance e trabalhar com grandes volumes de dados , essa oportunidade é para você. O que você vai fazer no dia a dia? Desenvolver e otimizar pipelines de dados em ambientes cloud (GCP, AWS ou Azure) Construir soluções de ETL/ELT com Python e PySpark Trabalhar com ferramentas como BigQuery , Dataflow (Apache Beam) e Airflow Escrever e otimizar queries SQL complexas , garantindo performance e eficiência Atuar com modelagem de dados , garantindo qualidade , integridade e governança Automatizar transformações com DBT Integrar diferentes sistemas e bases de dados Monitorar e melhorar continuamente a performance dos pipelines e queries Contribuir com a evolução da arquitetura de dados e práticas de DataOps Requisitos Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Pleno e Sênior Domínio prático de SQL no dia a dia ( queries complexas, joins, otimização e troubleshooting ) Experiência com Python aplicado a dados Experiência com PySpark Vivência em cloud (GCP, AWS ou Azure) Experiência com ETL/ELT e processamento de dados Conhecimento em BigQuery , Dataflow e Airflow Experiência com DBT Vivência com bancos relacionais ( Oracle, SQL Server, MySQL , etc.) Diferenciais Experiência com grandes volumes de dados e tuning de performance Vivência com arquitetura de dados ( lakehouse, batch/stream ) Experiência com DataOps / CI-CD Conhecimento em ferramentas como DataStage