Cientista de Dados

Profissional responsável por modelar problemas de negócios complexos e descobrir insights de negócios por meio do uso de técnicas estatísticas, algorítmicas, de mineração e de visualização de dados. O Cientista de Dados deve contribuir para construir e desenvolver a infraestrutura de dados da organização e oferecer suporte às lideranças com insights, relatórios de gerenciamento e análise para processos de tomada de decisão. Responsabilidades Definir e elaborar Business Case e requisitos técnicos para validação da ideia de projeto. Planejar o projeto e criar um Total Business Value Assessment. Realizar Design Sprint / Lean Inception. Propor arquitetura de solução ou de conjunto de base de dados. Implementar ou apoiar na implementação de solução ou de conjunto de base de dados. Realizar testes adicionais de Infraestrutura e tecnologias. Realizar análise, proposta e apoio ou execução de melhorias para performance e qualidade dos dados. Realizar atividades de preparação da Fase/Sprint do Projeto: definição do objetivo; compreensão do problema; validação do ambiente para início; e Conhecimento dos dados. Realizar atividades de preparação dos dados: engenharia de dados; aquisição; ingestão; limpeza; transformação; tratamento; enriquecimento; persistência. Realizar atividades de análise e exploração dos dados: análise exploratória de dados; diagnóstico; descritivas; explanatórias; Inferências; Identificação de variáveis; tratamento de valores missing; tratamento de outliers; transformação de variáveis; criação de variáveis. Realizar atividades de criação de modelo: definição de algoritmo; divisão de massa de dados (treino, teste e validação); desenvolvimento e treinamento de modelo (descritivo, inferencial, analítico, preditivo, prescritivo). Realizar atividades adicionais de Inteligência Artificial (processamento de Linguagem Natural, Deep Learning, Redes Neurais, processamento de imagens, Internet das Coisas, entre outras). Produzir relatório com análises, insights e conclusões baseados nos modelos desenvolvidos. Desenvolver painéis, relatórios, objetos de visualização e interfaces em ferramentas de Business Intelligence. Desenvolver painéis, relatórios, objetos de visualização e interfaces em linguagem de código. Projetar arquitetura de soluções em nuvem e custos estimados. Implementar arquitetura de soluções em nuvem. Propor e implementar otimização de performance e redução de custos de arquitetura de soluções em nuvem. Monitorar custos e funcionalidades, gerar alertas, propor soluções e tomar ações emergenciais de soluções em nuvem. Realizar manutenção corretiva (fora de garantia). Realizar automação e otimização da alimentação de dados, tratamento, treinamento e modelo de solução implementada. Realizar gerenciamento de dados não-estruturados (ex: documentos, registros e conteúdo, arquivos, dados de áudio, vídeo e streaming). Produzir relatórios de aprendizados. Realizar treinamento negocial em solução implementada. Realizar organização, revisão, orientação e aprovação de modelos de vocabulários e ontologias, com uso de ferramentas OWL ( Protège, Sesame, Jena ). Realizar revisão, orientação e aprovação de modelos de bancos NOSQL. Realizar análise e configuração de bancos NOSQL (elastic/mongodb/ estruturas JSONB no Postgre ) e grafos ( Graphdb/NEO4J ). Realizar análise e suporte a equipe de desenvolvimento na construção e aprimoramento de DML em SPARQL. Realizar administração DCL em bancos NOSQL e Grafos.