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Buscamos um(a) Data Engineer Sênior com sólida experiência em engenharia de dados e pleno domínio da plataforma Databricks e do ecossistema Microsoft Azure , para atuar na construção, evolução e sustentação de plataformas modernas de dados em ambientes corporativos de alta complexidade. Responsável por definição de arquiteturas, desenvolvimento de pipelines, integração de diferentes fontes, processamento de grandes volumes de dados e implementação de boas práticas de qualidade, governança, segurança, performance e observabilidade. Principais responsabilidades: Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis e de alta performance utilizando Databricks e serviços Azure. Construir soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados em arquiteturas batch e streaming. Desenvolver e otimizar workloads utilizando Apache Spark, PySpark e Spark SQL / SQL. Implementar arquiteturas Lakehouse, Delta Lake e Medallion Architecture — Bronze, Silver e Gold. Trabalhar com Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS). Desenvolver integrações utilizando Azure Data Factory (ADF) e/ou Databricks. Implementar pipelines utilizando Databricks Workflows / Jobs, Auto Loader, Change Data Feed (CDF) e CDC. Trabalhar com Delta Live Tables / Lakeflow Declarative Pipelines. Implementar Data Quality, observabilidade, logging, tratamento de erros e monitoramento. Utilizar Unity Catalog para governança, segurança, catálogo, lineage e controle de acesso. Realizar otimização e tuning de workloads Spark, performance e custos. Trabalhar com CI/CD e Infrastructure as Code. Participar das definições de arquitetura e padrões técnicos da plataforma de dados. Atuar na resolução de problemas complexos e incidentes relacionados à plataforma. Apoiar e orientar profissionais menos experientes.
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.