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💛 Sobre o alt.bank: No alt.bank, acreditamos que crédito justo transforma vidas. Somos uma fintech brasileira que nasceu para democratizar o acesso a serviços financeiros com inovação, tecnologia própria e muito propósito social. Aqui, cada pessoa tem espaço para aprender e contribuir para um futuro mais inclusivo e queremos você nessa jornada com a gente! Nossa história começou em 2018, em São Paulo, e desde então seguimos inovando: em 2019 lançamos nosso app e cartão de débito, em 2022 o novücard, que revolucionou a experiência do cartão de crédito, e em 2025 expandimos para o mercado B2B com soluções que ajudam empresas a criarem suas próprias operações financeiras. Hoje, somos referência em infraestrutura de crédito no Brasil, unindo tecnologia, segurança e inclusão financeira. 💛 Sobre a vaga: 📍Remoto Buscamos uma Pessoa Desenvolvedora Backend Pleno para atuar na fronteira entre engenharia bancária e engenharia de agentes de IA. Você vai desenhar e construir microsserviços em Java/Quarkus e, também, arquitetar agentes autônomos e semi-autônomos que executam tarefas reais dentro dos nossos sistemas — desde automação de fluxos operacionais até assistentes que interagem com APIs de parceiros e do Bacen. Não se trata apenas de usar IA para escrever código mais rápido: você será responsável por projetar como os agentes pensam, decidem e agem dentro da infraestrutura bancária do alt.bank. 💛 Principais responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter sistemas bancários de alta disponibilidade em Java e Quarkus, com arquitetura de microsserviços e mensageria (SQS/SNS); Desenhar e implementar agentes de IA (single-agent e multi-agent) que executam tarefas de negócio — orquestração de chamadas de ferramentas (tool/function calling), definição de escopos de ação, políticas de segurança e limites de autonomia; Integrar LLMs (via API — Anthropic, OpenAI, ou modelos hospedados internamente) aos sistemas backend, incluindo padrões como RAG, function calling, memória de contexto e protocolos como MCP (Model Context Protocol); Aplicar engenharia de prompt avançada não apenas para geração de código, mas como parte do design de comportamento dos agentes (system prompts, guardrails, avaliação de outputs); Revisar e depurar código e decisões geradas por agentes/IA, identificando erros lógicos, alucinações e casos de borda; liderar implementação customizada quando a automação não for suficiente; Desenhar e validar rapidamente PoCs e MVPs de soluções agenticas junto às áreas de negócio, medindo confiabilidade e taxa de acerto antes de escalar; Construir observabilidade e avaliação para agentes em produção (logging de decisões, tracing, métricas de qualidade/segurança); Identificar fragilidades de segurança em fluxos automatizados por IA e implementar salvaguardas (validação de outputs, human-in-the-loop quando necessário); Desenvolver testes unitários e de integração (Maven, Git) cobrindo tanto lógica determinística quanto comportamento de agentes, garantindo entregas contínuas sem regressões; Trabalhar lado a lado com produto, tecnologia e negócio, traduzindo dores operacionais em soluções agenticas escaláveis.