Engenheiro(a) de IA Sênior | GenAI | MLOps | Python

Desenvolva soluções de IA que transformam a Justiça brasileira. Há quase 40 anos, a Infox desenvolve soluções que impulsionam a transformação digital do setor público. Somos referência nacional em tecnologia para o Poder Judiciário e participamos da concepção da primeira versão do Processo Judicial Eletrônico (PJe), contribuindo para tornar a Justiça mais eficiente, acessível e inovadora. Agora queremos dar mais um passo nessa transformação, ampliando o uso de Inteligência Artificial em nossos produtos e soluções. Se você acredita no potencial da IA para resolver problemas complexos e gerar impacto em larga escala, queremos conhecer você. O desafio Buscamos uma pessoa engenheira de Inteligência Artificial Sênior para liderar o desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa. Você atuará desde a concepção dos modelos até sua disponibilização em produção, colaborando com equipes multidisciplinares na criação de produtos inteligentes que apoiam a transformação digital do Poder Judiciário brasileiro. Esperamos uma pessoa com forte perfil de engenharia de software, capaz de transformar modelos e experimentos em soluções robustas para produção. Mais do que conhecer ferramentas de IA Generativa, buscamos alguém com experiência prática na construção, implantação, monitoramento e evolução de aplicações inteligentes em ambiente produtivo. Seu dia a dia Projetar, desenvolver e evoluir soluções baseadas em Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa para produtos da Infox; Desenvolver aplicações utilizando Large Language Models (LLMs), RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes de IA e demais técnicas de IA Generativa; Construir pipelines de dados para coleta, processamento, preparação e versionamento de datasets; Desenvolver aplicações de IA preparadas para produção, considerando escalabilidade, desempenho, segurança e boas práticas de engenharia de software; Integrar modelos de IA a aplicações corporativas por meio de APIs, microsserviços e arquiteturas distribuídas; Implementar e evoluir práticas de MLOps, incluindo implantação, monitoramento, versionamento e melhoria contínua de modelos em produção; Definir estratégias para avaliação, observabilidade e otimização da performance das soluções de IA; Trabalhar em parceria com equipes de Produto, Desenvolvimento, Arquitetura e Dados na construção de soluções inteligentes; Avaliar novas tecnologias, frameworks e boas práticas relacionadas à Inteligência Artificial, propondo sua adoção quando fizer sentido para os produtos da empresa; Contribuir para a evolução da arquitetura das soluções de IA, promovendo qualidade, escalabilidade e sustentabilidade técnica.