🎁 Before you apply, rehearse this interview. Create your free WorkMundi account and get an Interview Training on HelpsYouSpeak — no cost, no card. I want my training →
.headerContent ~ * b { font-size: 16px !important; font-family: "PKO Bank Polski" !important; padding-bottom: 10px !important; } ul { padding-top: 10px !important; } ul li { font-family: "PKO Bank Polski" !important; font-size: 16px !important; max-width: 80%; overflow-wrap: break-word; } ul li span{ font-family: "PKO Bank Polski" !important; font-size: 16px !important; } b, h2, span, .divide-content { font-family: "PKO Bank Polski" !important; } .formSectionBody { max-width: 1280px; } .jobListingBodyTitle { display: none !important; } [[title]] [[department_obj]] Na co dzień w naszym zespole: pozyskujesz, weryfikujesz i przetwarzasz dane z różnych źródeł, m.in. systemów operacyjnych, baz danych i plików, przygotowujesz analizy, raporty i dashboardy na dużych zbiorach danych dotyczących obszaru zabezpieczeń, identyfikujesz trendy, zależności, odchylenia i anomalie oraz przekładasz wyniki analiz na wnioski wspierające decyzje biznesowe, dbasz o jakość danych, identyfikujesz błędy i niespójności oraz współpracujesz z właścicielami danych nad ich wyjaśnieniem, analizujesz możliwości wykorzystania nowych technologii, algorytmów i automatyzacji w obszarze analityki danych i modeli zabezpieczeń, współpracujesz z zespołami biznesowymi oraz IT przy rozwoju i wdrażaniu rozwiązań analitycznych. To stanowisko może być Twoje, jeśli: posiadasz wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: informatyka, matematyka, statystyka, ekonometria, metody ilościowe, finanse, zarządzanie ryzykiem lub pokrewne, biegle posługujesz się narzędziami analitycznymi i raportowymi, w szczególności Excel, Power BI, w tym Power Query, funkcje zaawansowane, tabele przestawne, budowa dashboardów, posiadasz zaawansowaną znajomość SQL, umożliwiającą samodzielne pozyskiwanie, przetwarzanie i analizę danych oraz optymalizację zapytań na dużych zbiorach danych, posiadasz podstawową znajomość języka Python w obszarze analizy danych, obejmującą przygotowanie i transformację danych oraz pracę z popularnymi bibliotekami analitycznymi, potrafisz oceniać jakość danych, identyfikować niespójności, tworzyć reguły kontrolne oraz dokumentować źródła danych, transformacje i założenia analityczne, posiadasz doświadczenie w przygotowywaniu analiz, syntezie wniosków, formułowaniu rekomendacji biznesowych oraz przekładaniu ich na konkretne rozwiązania procesowe, raportowe lub aplikacyjne. Mile widziane: podstawy modelowania statystycznego, analizy ryzyka, testowania i monitorowania modeli analitycznych lub scoringowych, znajomość rozwiązań chmurowych, w szczególności GCP. #PerspekTYwy. To dobry dzień na aplikację!