🎁 Before you apply, rehearse this interview. Create your free WorkMundi account and get an Interview Training on HelpsYouSpeak — no cost, no card. I want my training →
ตำแหน่ง AI Senior Engineer 3 อัตรา หน้าที่ความรับผิดชอบ [Enterprise AI Architecture] ออกแบบ วางสถาปัตยกรรม และพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI (Core AI Infrastructure) และระบบสารสนเทศอัจฉริยะให้สอดคล้องกับกลยุทธ์และเป้าหมายทางธุรกิจขององค์กร [Advanced AI Solutions] ออกแบบและดูแลการพัฒนาเทคโนโลยี Generative AI, Large Language Models (LLMs), Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) และระบบ Multi-Agent Orchestration เพื่อขับเคลื่อนการทำงานอัตโนมัติ (Automation) ในระดับองค์กร [System Integration & API Design] วางระบบการเชื่อมต่อ (Integration) ระหว่าง Core AI Engine, Agent Platforms กับระบบฐานข้อมูล (SQL, NoSQL, Vector Databases) และแอปพลิเคชันเดิมขององค์กรผ่านการออกแบบ API ที่มีประสิทธิภาพสูง [Full-Stack AI Application Development] ควบคุมและร่วมพัฒนา Interface สำหรับระบบ AI (AI-Powered User Interface) โดยเชื่อมต่อระบบหลังบ้านเข้ากับ Front-end Web Application เพื่อให้ผู้ใช้งานทั่วไปสามารถปฏิสัมพันธ์กับระบบ AI (เช่น AI Chat Interface, Dashboard, Workflow Visualizer) ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเสถียร [Model Optimization & Evaluation] ควบคุมและปรับแต่งโมเดล AI ทั้งกลุ่ม Traditional ML/DL และกลุ่ม Foundation Models ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด (Optimization) ทั้งในแง่ความแม่นยำ ความเร็ว และความคุ้มค่าของต้นทุนคอมพิวเตอร์ (Cost-Efficiency) [Data Architecture & Pipelines] บริหารจัดการสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และร่วมมือกับทีม Data Engineer ในการออกแบบ Data Pipelines เพื่อป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบ AI อย่างปลอดภัยและถูกต้อง [LLMOps & Governance] พัฒนาและวางมาตรฐาน LLMOps / MLOps Pipelines, Model Monitoring รวมไปถึงการกำหนดแนวทาง AI Governance & Guardrails เพื่อควบคุมความปลอดภัยของข้อมูล (Data Privacy) และป้องกันความเสี่ยงจากการใช้งาน AI [Technical Leadership] ทำหน้าที่เป็นผู้นำทางเทคนิค (Technical Lead) ในการควบคุมคุณภาพโค้ด ตรวจสอบสถาปัตยกรรมระบบ และให้คำปรึกษาแก่ทีมพัฒนาระบบ นักวิเคราะห์ข้อมูล และวิศวกรเอไอรุ่นน้อง [R&D & Innovation] ศึกษา ติดตาม และประเมินเทคโนโลยี AI/Generative AI และเครื่องมือใหม่ๆ อยู่เสมอ เพื่อนำมาประยุกต์ใช้สร้างข้อได้เปรียบทางธุรกิจและนวัตกรรมใหม่ให้กับองค์กร จัดทำเอกสารทางเทคนิค (Technical Documentation) สถาปัตยกรรมระบบ และถ่ายทอดองค์ความรู้ให้แก่ทีมงานที่เกี่ยวข้อง ปฏิบัติงานอื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมาย คุณสมบัติผู้สมัคร สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี และปริญญาโท สาขา Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Computer Engineering หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง มีประสบการณ์ทำงานด้าน AI, Machine Learning หรือ Data Science ไม่น้อยกว่า 5 ปี มีความเชี่ยวชาญขั้นสูงในการพัฒนาโปรแกรมด้วยภาษา Python และการออกแบบระบบ Back-end (เช่น FastAPI, Microservices Architecture) มีความเชี่ยวชาญและประสบการณ์ตรงในการพัฒนาระบบโดยใช้ Generative AI, LLMs (ทั้ง Commercial APIs และ Open-Source Models), RAG Frameworks และ AI Agents มีประสบการณ์การใช้งาน Framework ด้าน AI/ML ที่ทันสมัย (เช่น PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, หรือเครื่องมือกลุ่ม AI Workflow Automation / Orchestration Platforms) มีความรู้และประสบการณ์ด้าน Data Engineering, Vector Databases และการจัดการโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน (ทั้ง Structured & Unstructured Data) มีประสบการณ์บริหารจัดการระบบบน Cloud Computing (AWS, GCP, หรือ Azure) และมีความเข้าใจเชิงลึกด้าน Containerization (Docker, Kubernetes) และ CI/CD Pipelines มีทักษะในการคิดเชิงระบบ (Systems Thinking) วิเคราะห์แก้ปัญหาที่ซับซ้อน และมีตรรกะในการออกแบบสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่ดี มีทักษะการสื่อสารและการนำเสนอระดับดีเยี่ยม สามารถแปลความต้องการทางธุรกิจ (Business Requirements) ให้เป็นโครงสร้างทางเทคนิคที่จับต้องได้ มีทักษะในการวิเคราะห์ปัญหา การคิดเชิงระบบ และการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน สามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดี มีทักษะการสื่อสารและการนำเสนอที่ชัดเจน สามารถอ่าน เขียน และสื่อสารภาษาอังกฤษได้ดี
Here's how to pick the right one and stand out in your application.
144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.