นักภูมิสารสนเทศ

*** สำหรับผู้สมัครที่แนบผลงาน/Project จบ/THESIS ที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งงานจะได้รับพิจารณาเป็นพิเศษ พิจารณาเป็นพิเศษผู้ที่มีทักษะแปลภาพถ่ายดาวเทียมประเภทพืชเช่น ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์, ข้าว, มันสำปะหลัง, ปาล์มน้ำมันและถั่วเหลือง หน้าที่และความรับผิดชอบหลัก (Key Responsibilities) 1. งานด้านการประเมินพื้นที่เพาะปลูก และการประเมินผลผลิตพืช 1.1 ติดตามและประเมินสถานการณ์การเพาะปลูกเกี่ยว (Crop Progress & Crop Monitoring) เช่น ความคืบหน้าของการเพาะปลูก, การเจริญเติบโต, การเก็บเกี่ยว โดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียม เช่น NDVI, EVI, LAI เป็นต้น (ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์, ข้าว, มันสำปะหลัง, ปาล์มน้ำมันและถั่วเหลือง) 1.2 แปลพื้นที่เพาะปลูกพืชวัตถุดิบอาหารสัตว์จากข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม ในแหล่งเพาะปลูกหลักของโลก 1.3 วิเคราะห์ความเปลี่ยนแปลงของพื้นที่เพาะปลูก (Land Use / Land Cover Change) 1.4 พัฒนาระบบประเมินความสมบูรณ์ของพืช และประเมินผลผลิตพืชจากภาพถ่ายดาวเทียม 1.5 ติดตามและประเมินผลกระทบจากน้ำท่วม 1.6 วิเคราะห์แนวโน้มผลผลิตและคาดการณ์ผลผลิตระดับแปลง 1.7 พัฒนาระบบงานด้านเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ 2. งานด้านการตรวจสอบย้อนกลับพืชวัตถุดิบอาหารสัตว์ (Traceability System) 2.1 จัดทำและติดตามข้อมูลพื้นที่เพาะปลูกพืชวัตถุดิบอาหารสัตว์รายแปลง 2.2 พัฒนาและดูแลระบบภูมิสารสนเทศเพื่อรองรับการตรวจสอบย้อนกลับ (Traceability) ตั้งแต่แหล่งเพาะปลูกจนถึงกระบวนการผลิต 2.3 วิเคราะห์ความเสี่ยงด้านพื้นที่ (Spatial Risk Assessment) เช่น พื้นที่เสี่ยงบุกรุกป่า, การเผาพื้นที่เกษตรกรรม หรือข้อกำหนดด้านความยั่งยืน 2.4 ศึกษาและพัฒนางานด้านภูมิสารสนเทศ เพื่อรองรับงานเกี่ยวกับกฎระเบียบทางการค้า และมาตรการด้านสิ่งแวดล้อมในห่วงโซ่อุปทานข้าวโพดเลี้ยงสัตว์, ข้าว, มันสำปะหลัง, ปาล์มน้ำมันและถั่วเหลือง คุณสมบัติของตำแหน่ง (Qualifications) การศึกษา : สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือปริญญาโท สาขาภูมิสารสนเทศ (Geoinformatics) ภูมิศาสตร์, เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ (GIS), Remote Sensing หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง ด้านทักษะ (Skills) - มีทักษะและความรู้การแปลภาพถ่ายดาวเทียมประเภทพืชเช่น ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์, ข้าว, มันสำปะหลัง, ปาล์มน้ำมันและถั่วเหลือง - มีความรู้และทักษะในการใช้โปรแกรม GIS เช่น ArcGIS, ArcGIS Pro, QGIS - สามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ (Spatial Analysis) ได้ - มีความรู้เกี่ยวกับ Remote Sensing, การประมวลผลภาพถ่ายดาวเทียม และดัชนีพืชพรรณต่าง ๆ อาทิเช่น NDVI, EVI, LAI, NDWI, SAVI, VCI, NBR, NDSI - มีความสามารถในการแปล/จำแนกชนิดของพืชจากภาพถ่ายดาวเทียม Sentinel, Landsat, THEOS หรือดาวเทียมสำรวจทรัพยากรธรรมชาติ ที่มีรายละเอียดภาพสูง-รายละเอียดระดับกลาง - เข้าใจหลักการตรวจสอบย้อนกลับ (Traceability) และข้อมูลการเพาะปลูกด้านการเกษตร - มีทักษะด้านการนำเสนอข้อมูลผ่านแผนที่ รายงาน หรือ Dashboard