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Créé il y a plus de 30 ans et présent dans plus de 30 pays, le Groupe s’est imposé comme un leader mondial dans les domaines de l’Ingénierie et des Services IT. Nous intervenons auprès des grands acteurs des secteurs Aéronautique & Spatial, Défense & Naval, Sécurité, Automobile, Ferroviaire, Energie, Sciences de la vie, Finance, Retail, Télécommunications et Services. Nous avons réalisé un chiffre d’affaires de plus de 4,14 milliards d’euros en 2024 et comptons aujourd’hui plus de 57 700 collaborateurs dans le monde dont plus de 13 000 en France. Contexte du projet Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée : Multiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs…) Hétérogénéité des formats et des modèles Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour Nécessité d’échanges quasi-temps réel entre les systèmes Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data. Vos missions Intégré(e) à une squad transverse ou métier, vous contribuerez à la mise en œuvre et à l’évolution d’une plateforme data : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables Mettre en place les flux d’ingestion depuis différentes sources : bases de données, fichiers, APIs, événements, etc. Structurer et transformer les données selon une architecture médaillon : Bronze : collecte et stockage des données brutes Silver : qualification, nettoyage, modélisation Gold : consolidation et exposition des data products Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données Industrialiser les traitements batch et streaming Collaborer étroitement avec les équipes métiers, architectes et data analysts Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (performance, sécurité, gouvernance) Environnement technique Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data : Base de données : PostgreSQL Streaming / Event processing : Apache Flink, Kafka Orchestration : Airflow Transformation / Modélisation : dbt Intégration / CDC : Debezium (selon cas d’usage) Écosystème applicatif & PLM : 3DX / Windchill / SAP / outils bureau d’études Profil recherché Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5), vous justifiez idéalement : D’une expérience d’au moins 3 ans en Data Engineering ou en développement avec une forte appétence data D’une bonne compréhension des problématiques de qualité et modélisation de données D’une appétence pour les systèmes complexes et environnements industriels Compétences attendues Techniques : Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL) Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven) Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité Comportementales : Esprit analytique et rigueur Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d’ingénierie et métiers) Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum Autonomie et curiosité technologique
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.
