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Si está interesado, envíanos tu CV a través de este link (copie y pegue quitando los espacios): https://careers. heymarco .com/job/Cloud-Data-Engineer%2C-CABA-Argentina/2090-es_ES/ Estamos buscando un Cloud Data Engineer | AI & Real-Time para sumarse al área de CDPO.La persona que se incorpore tendrá un rol clave en la evolución de la plataforma de datos de la compañía, participando en la integración de nuevas fuentes, optimización de pipelines y desarrollo de capacidades de procesamiento en tiempo real.El área se encuentra en un momento de crecimiento y consolidación, lo que representa una excelente oportunidad para participar en decisiones de arquitectura y trabajar con tecnologías modernas de datos.Principales responsabilidades Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos desde distintas fuentes (APIs, bases operacionales, sistemas ERP, entre otros). Integrar nuevas fuentes de datos a la plataforma corporativa. Optimizar pipelines y procesos existentes para mejorar performance, eficiencia y escalabilidad. Diseñar e implementar modelos de datos analíticos optimizados para consumo de negocio. Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL, Python y PySpark. Colaborar en la evolución de la arquitectura Lakehouse y el modelo Medallion (Bronze, Silver, Gold). Implementar controles y frameworks de calidad de datos. Participar en iniciativas de automatización, gobernanza de datos y MLOps. Colaborar con equipos de BI, plataformas y producto para asegurar la disponibilidad y calidad de los datasets.Requisitos:Formación Estudiante avanzado o graduado de carreras como Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines.Experiencia Entre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineering, BI o desarrollo de ETL. Experiencia trabajando con plataformas cloud de datos (Azure, AWS o GCP). Experiencia construyendo y optimizando pipelines de datos en entornos productivos.Conocimientos técnicos (excluyentes) SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización de queries). Python para procesamiento y transformación de datos. Experiencia en diseño de procesos ETL/ELT. Modelado de datos dimensional (star schema). Uso de Git para versionado de código. Experiencia en procesamientos de realtime (trabajado en producción)Conocimientos deseables Arquitecturas Data Lake / Lakehouse. Procesamiento streaming o real-time. Herramientas de orquestación de pipelines. Experiencia con plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery o Synapse. Experiencia integrando sistemas como ERP, CRM o APIs. Conocimientos de MLOps o arquitecturas de Machine Learning en producción.Qué ofrecemos Participar en la construcción y evolución de la plataforma de datos de la organización. Exposición a decisiones de arquitectura y tecnologías modernas. Trabajo colaborativo con equipos de BI, plataformas y producto. Modalidad híbrida.Si está interesado, envíanos tu CV a través de este link (copie y pegue quitando los espacios): https://careers. heymarco .com/job/Cloud-Data-Engineer%2C-CABA-Argentina/2090-es_ES/
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That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.