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¿Qué hace la compañía?Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.¿Qué necesitás para ser parte del equipo?Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer GCP para participar en proyectos de datos, diseñando y desarrollando soluciones escalables sobre entornos Cloud y trabajando junto a distintos stakeholders para transformar requerimientos complejos en arquitecturas y soluciones técnicas eficientes. Contar con 5+ años de experiencia como Data Engineer Experiencia sólida con Python, SQL y PySpark Experiencia trabajando con GCP Conocimientos de arquitectura de plataformas de datos, Data Lakes y Data Warehouses. Experiencia con servicios de GCP como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Composer. Experiencia con Google ADK. Experiencia con motores analíticos modernos como Databricks y/o Snowflake. Conocimientos de bases de datos relacionales como PostgreSQL, SQL Server u Oracle. Experiencia con procesos de procesamiento batch y/o streaming, utilizando tecnologías como Kafka y/o Pub/Sub. Conocimientos de bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis y/o Bigtable. Familiaridad con herramientas de BI como Looker, Power BI, Tableau, QlikSense y/o QlikView. Inglés Avanzado | Excluyente.¿Qué vas a hacer?Como Data Engineer GCP deberás: Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de procesamiento de datos escalables y eficientes. Diseñar e implementar arquitecturas de Data Platforms, Data Lakes y Data Warehouses. Desarrollar pipelines y procesos de datos para escenarios batch y streaming. Trabajar con servicios de GCP, incluyendo BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Composer. Desarrollar soluciones utilizando Python, SQL y PySpark. Implementar estrategias de migración y transformación de datos. Trabajar con diferentes tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos, tanto relacionales como NoSQL. Interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos para comprender requerimientos complejos y traducirlos en arquitecturas y soluciones técnicas. Participar en proyectos orientados a clientes, gestionando expectativas y comunicando decisiones técnicas de manera clara. Garantizar la calidad, disponibilidad, performance y escalabilidad de las soluciones desarrolladas. Aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos, versionado, testing, documentación y automatización. Participar en la definición y mejora continua de arquitecturas y procesos de Data Engineering.¿Cuándo y dónde trabajarás?Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs.¿Qué ofrecen? Contrato directo con la Empresa. Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares 100% remoto. Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar. Plataforma de cursos gratuitos. Licencia de paternidad/maternidad extendida. Descuentos en entidades educativas privadas. Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. Inglés in Company. Plan de carrera interno en diferentes ramas IT. Proyectos multidisciplinarios.¿De qué fases consta el proceso de selección?El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestra Recruiter Aldana Alvarenga, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.
