Ingeniero de Datos e IA (Azure Cloud)

Ingeniero de Datos e IA (Azure Cloud) Palabras clave: Ingeniero de Datos Data Engineer Inteligencia Artificial Azure Databricks Azure Data Factory PySpark GenAI RAG MLOps AI Engineer Cloud Data Engineer Azure OpenAI Azure Machine Learning Banca Servicios Financieros ¡Lidera la evolución de los datos y la IA que impulsan la banca del futuro! 🚀 Únete a nuestro equipo como Ingeniero de Datos y transforma la analítica bancaria. Construirás pipelines de datos confiables, asegurarás la calidad de la información y acelerarás la adopción de IA y GenAI en Azure y Databricks. Tendrás visibilidad en proyectos clave, colaborarás con equipos multidisciplinarios y te sumergirás en tecnologías de vanguardia como RAG, MLOps y Azure OpenAI. Si eres un apasionado Data Engineer o AI Engineer buscando generar un impacto real, ¡este es tu lugar! Como Cloud Data Engineer , serás fundamental en nuestra misión. Responsabilidades: Diseñar construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables en Azure. Desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning utilizando Azure Databricks y Azure Machine Learning. Colaborar en la creación e implementación de modelos de GenAI incluyendo RAG con Azure OpenAI y Azure AI Search. Optimizar el rendimiento de consultas y procesos de datos utilizando SQL avanzado y PySpark. Gestionar y desplegar modelos de Machine Learning aplicando prácticas de MLOps y LLMOps. Integrar sistemas y servicios a través de APIs REST y Shell Scripting. Asegurar la calidad y confiabilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida. Trabajar de cerca con equipos multidisciplinarios para entender y satisfacer las necesidades de negocio. Monitorear y optimizar el uso de recursos en Azure incluyendo Cosmos DB Log Analytics y KQL. Implementar y gestionar la seguridad de los datos y accesos en la nube (RBAC Key Vault). Requerimientos: Egresado(a) de Ingeniería de Sistemas Informática Software o carreras afines. Experiencia mínima de 3 años en Ingeniería de Datos o Inteligencia Artificial. Dominio avanzado de SQL y PySpark. Experiencia con Azure Data Factory Azure Databricks y Azure Machine Learning. Conocimiento en Azure OpenAI Azure AI Search y RAG para soluciones GenAI. Experiencia en MLOps y LLMOps para la gestión del ciclo de vida de modelos. Manejo de APIs REST y Shell Scripting para integración de sistemas. Familiaridad con bases de datos NoSQL como Cosmos DB. Conocimiento en herramientas de monitoreo como Log Analytics y KQL. Experiencia en la gestión de seguridad y acceso en Azure (RBAC Key Vault). Comprensión de metodologías ágiles como Scrum y Kanban. Nivel de educación: Profesional Sectores laborales: Servicios generales Aseo y Seguridad Software informática y telecomunicaciones Ingenierías Cargo: Analista Otras habilidades: Habilidades técnicas: SQL avanzado PySpark avanzado Azure Data Factory Azure Databricks Azure OpenAI Azure AI Search Azure Machine Learning APIs REST Shell Scripting RAG MLOps LLMOps Azure Functions Azure App Services Cosmos DB Log Analytics KQL RBAC Key Vault Habilidades interpersonales: Scrum Kanban