ENGENHEIRO DE MACHINE DEEP LEARNING PLENO

A G4F é uma empresa com uma trajetória sólida de 16 anos, dedicada a conectar pessoas, ideias e tecnologia para oferecer soluções inovadoras. Somos mais de 10.000 #greaters atuando em todo o Brasil. Estamos em busca de um talento para: Engenheiro de Machine Learning - Pleno atuação híbrido. Missão Do Cargo Desenvolver, treinar, implantar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning para solução de problemas de negócio, garantindo alta performance, escalabilidade e disponibilização dos modelos para consumo por sistemas e aplicações, apoiando a tomada de decisão baseada em dados. Principais Atribuições Analisar cenários e propor soluções utilizando algoritmos de Machine Learning supervisionado, não supervisionado e aprendizado por reforço. Desenvolver, treinar, validar e otimizar modelos de Deep Learning e Inteligência Artificial. Realizar análises exploratórias e preparação de dados para construção de pipelines analíticos. Monitorar métricas de desempenho dos modelos e implementar melhorias contínuas. Gerenciar versionamento, implantação e manutenção de modelos em ambientes produtivos. Desenvolver soluções de IA para processamento em tempo real. Atuar na integração de dados provenientes de diferentes fontes e tecnologias. Trabalhar de forma colaborativa em projetos utilizando metodologias ágeis. Experiência Experiência em projetos de Machine Learning e Deep Learning. Vivência no desenvolvimento de modelos preditivos, classificação, regressão e segmentação. Experiência em análise exploratória de dados, tratamento e transformação de grandes volumes de dados. Atuação com construção, treinamento, validação e implantação de modelos analíticos. Experiência em ambientes colaborativos com controle de versão e práticas ágeis. Conhecimento em desenvolvimento de pipelines de dados e integração com plataformas de armazenamento e processamento de dados. Requisitos Técnicos Formação superior completa em TI, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Desejável pós-graduação em Ciência de Dados e experiência com metodologias ágeis Conhecimento ao menos cinco dos conhecimentos técnicos do grupo A e ao menos três do grupo B abaixo: Grupo A Conhecimentos relacionados ao desenvolvimento e sustentação de soluções de Machine Learning e Data Science, incluindo linguagens de programação (Python, SQL e R), bancos de dados e plataformas de Big Data, ferramentas de ingestão e processamento de dados, ambientes de desenvolvimento analítico, frameworks de Machine Learning e Deep Learning, ferramentas de ETL/ELT e controle de versão com Git. Abrange todo o ecossistema tecnológico necessário para construção, treinamento, implantação e manutenção de modelos analíticos. Grupo B Conhecimentos voltados à análise e modelagem de dados, contemplando análise exploratória, modelagem preditiva, avaliação de modelos de Machine Learning, preparação e transformação de dados para pipelines analíticos, fundamentos matemáticos, algoritmos de Data Science, redes neurais, aprendizado por reforço e Processamento de Linguagem Natural (NLP). Engloba as competências necessárias para compreender problemas de negócio e desenvolver soluções inteligentes baseadas em dados. Informações Adicionais 🚀Oportunidades de desenvolvimento profissional 🍔Vale Alimentação/Refeição | Pluxee 🚌Vale transporte (Opcional) 👓 Parceria SESC | Saúde, Lazer, Turismo & Esportes, Assistência Social e Alimentação 📕 Parcerias Educacionais 🤍Wellhub | Plano de saúde | Plano odontológico Valorizamos a diversidade, equidade e a inclusão, independentemente de gênero, raça, etnia, orientação sexual, deficiência ou religião, portanto, todas as nossas vagas são afirmativas.